一、信息与数据 二、数据处理技术的发展 三、数据描述与概念模型 四、数据模型 五、关系数据模型 六、数据库系统结构 七、数据库管理系统

第4节 数控车削加工工艺处理 ◼ 确定工件的加工部位和具体内容 ◼ 确定工件的装夹方式与设计夹具 ◼ 确定加工方案 ◼ 确定切削用量与进给量

数据库中数据的共享是在DBMS统一的严格 的控制之下的共享,即只允许有合法使用权 限的用户访问允许他存取的数据。 数据库系统的安全保护措施是否有效是数据 库系统主要的性能指标之一

就随机现象而言,仅仅知道可能发生哪些事件是不够 的,更重要的是对事件发生的可能性做出定量的描述.这 工就涉及到一个概念一事件的概率Probability).直观 地说,个事件的概率(记为)就是能刻画该事件发生的 可能性大小的一个数值.因此,凭直觉我们可以说,在掷 一枚硬币的试验中“出现数字面”的概率为,而在掷一颗 骰子的试验中“出现‘1’点”的概率为.但是,对一般 的事件而言,单凭直觉来确定其发生的概率显然是行不通 的,必须从客观的本质特征上寻求概率的界定方法那么 ,概率有客观性吗?数学上如何定义呢?下面,我们将逐 工步明确这些问题

一、随机变量的数 二、高散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量数的分市

递推关系是计数的一个强有力的工具 ,特别是在做算法分析时是必需的。递推 关系的求解主要是利用母函数。当然母函 数尚有其他用处,但这主要是介绍解递推 关系上的应用

求区=0处的留数 1)∫(2)=z ze-=2 ∑-2=∑ (2n-1)

§3.1 曲线拟合的最小二乘法 §3.2 最小二乘法的求法 §3.3 最佳平方逼近 §3.4 数值实验

1.掌握现象相似的必要条件和充分条件。 2.相似准数的概念。 3.相似三定理的内容。 4相似转换法求相似准数。Re、Eu、G准数的表达式及物理意义

对于从事计算机科学工作的人们来说，集合论是必不可少的基础知识。例如程序设计语言、数据结构、形式语言等都离不开子集、幂集、集合的分类等概念。集合成员表和范式在逻辑设计、定理证明中也都有重要应用。本部分从集合的直观概念出发，介绍了集合论中的一些基本概念和基本理论。集合论是研究集合的一般性质的数学分支，它研究集合不依赖于组成它的事物的特性的性质。集合论总结出由各种对象构成的集合的共同性质，并用统一的方法来处理。集合论的特点是研究对象的广泛性，集合是各种不同对象的抽象，这些对象可以是数或图形，也可以使任意其它事务