13.1 人工神经网络与神经网络优化算法 13.2 遗传算法 13.3 模拟退火算法 13.4 神经网络权值的混合优化学习策略

6.1 概述 6.1.1生物神经元模型 6.1.2 人工神经元模型 6.1.3 人工神经网络模型 6.1.4 神经网络的学习方法

• BP网络结构与模型 • BP网络的学习算法 • BP神经网络的重要函数和基本功能 • 一个简单的例子 • BP网络的几个问题 • 改进的BP网络的学习算法 • BP网络的应用示例

6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

主要学习内容: 1.1计算机网络的发展过程 1.2计算机网络的组成 1.3计算机网络的功能 1.4计算机网络的分类 1.5计算机网络的拓朴结构 1.6计算机网络的标准及相关标准化组织

通过本章的学习, 掌握市场、市场营销、网络 营销的概念, 掌握网络营销的职能，网络营销系统的功 能。认识网络营销的重要性,熟悉网络营销的理论基础、 发展趋势、以及网络营销的法规与政策

学习目标 1、了解网络银行产生的原因 2、熟悉网络银行的功能 3、理解网络银行的特点 4、掌握网络银行的风险控制方法 5、熟悉网络银行竞争的策略 6、熟悉网络支付的方式与特点

通过本章学习,读者应该掌握以下内容: 1.如何添加网络组件; 2.影响网络性能的因素和提高网络性能的方法; 3.任务管理器的使用; 4.使用网络监视器和性能监视器监控网络性能并进行优化; 5. Windows Server2003的自动优化系统功能; 6.使用命令行对网络进行管理

1.知识图谱 2.知识图补全 3.知识表示学习