02-01-05一级考试选择题(A) 1、计算机多媒体技术,是指计算机能够处理包括()信息的技术。 A)中文、英文、日文和其他多种语言文字 B)键盘、鼠标、扫描仪和数字化仪等多种输入 C)文字、音频、图形和视频等多种数字化 D)拼音码、全息码、五笔字形码多种编码 2、运算器中的运算结果可直接传送到() A)RAMB)软盘C)ROMD)硬盘 3、下列叙述中,()是正确的

◆ 使用坐标系 ◆ 设置捕捉和栅格 ◆ 使用GRID与SNAP命令 ◆ 使用正交模式 ◆ 打开对象捕捉功能 ◆ 运行和覆盖捕捉模式 ◆ 使用自动追踪 ◆ 使用动态输入

11.1 Struts2简介 11.1.1 Struts2的组成与工作原理 11.1.2 搭建Struts2开发环境 11.1.3 Struts2入门案例——基于Struts2任意两数据的代数和 11.1.4 Struts 2的中文乱码问题处理 11.2 Struts2的配置文件 11.3 Struts2的业务控制器——Action类设计 11.4 Struts2的OGNL表达式、标签库、国际化 11.5 Struts2的拦截器 11.6 Struts2的文件上传和下载 11.7 Struts2的输入验证

◆ 图形的输入输出 ◆ 在模型空间与图形空间之间切换 ◆ 创建和管理布局 ◆ 使用浮动视口 ◆ 打印图形 ◆ 发布DWF文件 ◆ 将图形发布到Web页

直接给距离方式是绘图中确定已知长 度线段的最快捷方式。在2.2节已提到，直 接给距离方式是用鼠标导向，从键盘直接 键入相对前一点的距离（即直接输入该线 段长度）来绘制图形的

在图像中添加文字,可以配合图像表达所蕴涵的信息。如果设计合理甚至 可以提高图像的视觉效果。在 Photoshop CS2中提供了多种文字工具,用户使 用它们不仅可以输入横排或直排文字,还可以对输入的文字进行细致的参数属 性设置

在传统的图板设计前,必须先准备铅笔、图 纸、三角板及圆规等工具,使用 AutoCAD 2005辅助绘图前,也必须作相关的设置和准 备工作,这样才能提高设计速度,正所谓“ 磨刀不误砍柴工”。因此本章将介绍使用 AutoCAD2005绘图前的相关准备工作,如设 置绘图环境、辅助功能、对象特性等;另外 还将介绍 AutoCAD2005的命令执行方式和坐 标点的输入方式

1 数学之美 系列一 — 统计语言模型 系列二 — 谈谈中文分词 系列三 — 隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用 系列四 — 怎样度量信息? 系列五 — 简单之美：布尔代数和搜索引擎的索引 系列六 — 图论和网络爬虫 (Web Crawlers) 系列七 — 信息论在信息处理中的应用 系列八 — 贾里尼克的故事和现代语言处理 系列九 — 如何确定网页和查询的相关性 系列十 — 有限状态机和地址识别 系列十一 — Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士 系列十二 — 余弦定理和新闻的分类 系列十三 — 信息指纹及其应用 系列十四 — 谈谈数学模型的重要性 系列十五 — 繁与简 自然语言处理的几位精英 系列十六(上)—不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里-谈谈最大熵模型 系列十六(下)— 不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里-最大熵模型. 系列十七 — 闪光的不一定是金子 -- 谈谈搜索引擎作弊问题 (Search Engine Anti-SPAM) 系列十八 — 矩阵运算和文本处理中的分类问题 系列十九 — 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks) 系列二十 — 自然语言处理的教父 -- 马库斯 系列二十一 — 布隆过滤器（Bloom Filter） 系列二十二 — 由电视剧《暗算》所想到的-谈谈密码学的数学原理 系列二十三 — 输入一个汉字需要敲多少个键-谈谈香农第一定律 系列二十四 — 从全球导航到输入法-谈谈动态规划 2 浪潮之巅 2.1 第一章 — 帝国的余辉（AT&T) 2.5 第二章 — 蓝色巨人（IBM） 2.11 第三章 — “水果”公司的复兴 （乔布斯和苹果公司） 2.15 第四章 — 计算机工业的生态链 2.18 第五章 — 奔腾的芯（英特尔—Intel） 2.23 第六章 — 互联网的金门大桥（思科） 2.27 第七章 — 硅谷的见证人（惠普公司） 2.32 第八章 — 没落的贵族—摩托罗拉 2.38 第九章 — 硅谷的另一面 2.43 第十章 — 短暂的春秋——与机会失之交臂的公司 2.49 第十一章 — 幕后的英雄—风险投资（Venture Capital） 2.55 第十二章 — 信息产业的规律性

到目前为止，我们所编程序中的输入都来自 键盘，而输出都送到显示器,且程序所处理的数据 都是在内存中进行的，程序一旦运行结束，存放 在变量和数组中的数据都会消失

一、在层次聚类分析中,输入中不指定要分成的类的个数。系统的输入为(X,s),系统的输出是类的层次。 二、大多数层次聚类过程不是基于最优的思想, 而是通过反复的分区直至收敛,找出一些近似的、未达最优标准的解决方案。 三、层次聚类算法分为:分裂算法和凝聚算法