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一、信息量、熵和互信息 二、信源编码定理 三、霍夫曼码及其他编码方法 四、算术编码 五、游程编码 六、改进的霍夫曼码 七、通用编码

当今的时代是一个信息的时代,信息处理技 术的不断进步极大的影响了我们的生活,使 我们的生活质量得到很大提高。本课程将介 绍信息科学的基础理论和基本方法,课程将 基于一个通讯系统的抽象数学模型进行展开, 课程的数学基础为概率论。整个课程可分为 基础理论和编码理论两部分组成

《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第4章 离散无记忆信源无失真编码 4.5 变长编码方法 4.5.2 费诺（Fano）编码 4.5.3 香农编码

《信息理论与编码》课程教学资源（拓展资料）信息理论与编码英文术语词汇表

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《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第4章 离散无记忆信源无失真编码 4.5 变长编码方法 4.5.1 霍夫曼编码

6.1 失真测度 6.2 信息率失真函数及其性质 6.3 限失真信源编码定理 6.4 信息率失真函数的计算

《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第4章 离散无记忆信源无失真编码 4.1 信源编码概论