针对目前视网膜血管分割中存在的细小血管提取不完整、分割不准确的问题，从血管形状拓扑关系利用的角度出发，探索多任务卷积神经网络设计，提出骨架图引导的级联视网膜血管分割网络框架。该框架包含血管骨架图提取网络模块、血管分割网络模块和若干自适应特征融合结构体。骨架提取辅助任务用于提取血管中心线，能够最大限度地保留血管拓扑结构特征；自适应特征融合结构体嵌入在两个模块的特征层间。该结构体通过学习像素级的融合权重，有效地将血管拓扑结构特征与血管局部特征相融合，加强血管特征的结构信息响应。为了获得更完整的骨架图，骨架图提取网络还引入了基于图的正则化损失函数用于训练。与最新的血管分割方法相比，该方法在3个公共视网膜图像数据集上均获得第一名，在DRIVE，STARE和CHASEDB1中其F1值分别为83.1%，85.8%和82.0%。消融实验表明骨架图引导的视网膜血管分割效果更好，并且，基于图的正则化损失也能进一步提高血管分割准确性。通过将骨架提取模块和血管分割模块替换成不同的卷积网络验证了框架的普适性

9-1 装配图的作用和内容 9-2 装配图的表达方法 9-3 装配图中的尺寸 9-4 装配图中的零、部件序号、 明细栏和标题栏 9-5 装配图的画法 9-6 装配图结构的合理性 9-7 读装配图及拆绘零件图的方法

⚫图块是一组图形实体的总称。图块中的各实体均有各自的图层、线性、颜色等特征。在应用时，图块作为一个单独的、完整的对象进行操作，可以根据需要按一定比例和角度将图块插入到需要的位置。⚫使用图块优点：便于创建图块库；节省存储空间；便于图形修改；便于携带属性

图块的定义 图块是指由多个图形对象组成的实体叫图块,以一名称来区分,该名称称为图块名。组成图块的图形对象可在不同的图层, 具有各自的线型和颜色。 组成图块的图形对象形成一个整体,可以同时进行复制、移动、旋转、镜像等 操作

一、 图块的概念 二、 创建图块 三、 插入图块 四、 插入带属性的图块 五、 修改图块属性值 六、 分解图块 七、 重命名图块

一、装配图的作用 设计时:先画装配图,然后再以装配图为依据绘制设计零件 生产时需以装配图为依据,按装配关系和技术要求,进行零 安装时件生产并装配成机器或部件,然后进行检验和调试。 装配图是设计和安装的重要技术文件。 二、装配图的内容 以旋塞阀为例,一张装配图应包括以下几方面的内容: (1)一组图形 选用一组视图,并采用各种表达方法,正确、完整、清晰 地表达机器或部件的工作原理;结构特征;各组成零件之间 的相对位置;装配关系和主要零件的结构形状等

一、无向图与有向图 二、顶点的度数 三、握手定理 四、简单图 五、完全图 六、子图 七、补图

第7章图论 7.1无向图及有向图 7.2通路、回路与连通性 7.3图的矩阵表示 7.4欧拉(Euler)图 7.5哈密尔顿(Hamilton)图 7.6二部图 7.7平面图 7.8树

第一节 装配图的内容 第二节 装配图的表达方法 第三节 装配图的尺寸标注 第四节 装配图上的零件序号和明细栏 第五节 常见装配图工艺结构和装置 第六节 第七节 读装配图和由装配图拆画零件图 部件测绘和装配图画法

§1 图的基本概念 一、图、连通图、赋权图 二、一笔画问题 三、中国邮路问题 四、子图和树 §2 有向图 §4 最短路问题 §3 图的矩阵表示