2.2.1 数字图像的基本描述 1.数字图像处理内容 2.数字图像表示方法 2.2.2 图像的数字化方法 2.2.3 常用图像处理方法 1.点处理 2.区域处理 3.帧处理 4.几何变换处理 2.2.4 图像文件格式

图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果, 或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理 的形式。例如采用一系列技术有选择地突出某些感兴趣 的信息,同时抑制一些不需要的信息,提高图像的使用 价值。 图像增强方法从增强的作用域出发,可分为空间域 增强和频率域增强两种

1、图像处理的视觉基础 2、图像的数学模型 3、图像质量评价 4、对设计图像处理系统的影响

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基于广义混沌同步系统(GS)和广义离散Sinai映射,提出了具有非对称密钥的数字图像安全通讯方案.方案能通过一个常规的语音信号隐藏几乎所有计算机所能识别的图像文件,以实现信息的伪装与隐藏,且含有24个密钥数并能无损恢复隐藏图像,密钥空间可达到10360.该方案能使接收方利用非对称密钥对收到的密文进行数据源真伪性认证和解密,适用于网络数字通讯语音伪装中的图像传输.对密钥空间、密钥参数敏感性和加密图像的相关性等分析表明该方案具有较高的安全性

针对标准的FCM算法没有考虑像素的空间信息而对噪声比较敏感和没有考虑不同样本数据对聚类效果的不同影响的不足,提出了一种顾及像素空间信息的基于图像的灰度直方图加权的FCM聚类算法,它在Szilagyi等提出的算法基础上通过引入图像的灰度直方图加权对算法中的目标函数进行修改.对人工合成图像和真实图像的数值模拟结果均显示出该算法的优良性能

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讲解内容： 1.课程性质、教学计划和要求简介； 2. 数字图像处理的基本概念、主要内容、系统组成、特点及其应用 目的： 1. 要求学生了解数字图像处理的主要内容及相关知识，熟悉数字图像处理与其他学科的关系； 2.重点掌握数字图像处理的基本概念、系统组成、特点及应用

一、图像增强（去噪） 二、图像分割（边缘检测） 三、目标表达、识别、跟踪 四、图像匹配（数据融合） 五、压缩与编码（JPEG2000） 六、图像数据库 七、基于内容检索（手写体识别，人脸识别） 八、信息隐藏与数字水印