主讲内容：Data Pump基础知识、使用Data Pump导出表空间、数据库、数据表等； 一．认识Data Pump工具 二．准备工作 三．导出数据 四．导入数据

2.1 FoxPro2.6基础知识 2.2 Fox Pro数据库文件(Database File) 2.3 Fox Pro的引导过程

预备知识 数据类型 常量与变量 不同类型数据间的转换 运算符和表达式

【知识工程】数据偏序结构关系中的知识发现可视化方法

一、信道 二、传输媒体 三、编码 四、多路复用 五、数据交换技术 六、差错控制

 机器学习是数据分析与挖掘的一种手段  机器学习是什么？  利用经验改善系统自身的性能  关于T和P，程序对E进行学习  Looking for a function  机器学习发展史  人工智能三阶段：推理期、知识期、学习期  深度学习∈机器学习∈人工智能  机器学习基本术语  回归、分类；模型、学习器；样本、样例……  模型选择：奥卡姆剃刀？NFL？

第一章 绪论 第二章 误差与数据处理基础知识 第三章 物理实验方法和操作技术

第一章 绪论 第二章 误差与数据处理基础知识 第三章 物理实验方法和操作技术

6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

9.1 机器学习概述 9.2 符号学习 9.3 神经网络学习 9.4 知识发现与数据挖掘