【AI人工智能】数据驱动与知识引导相互结合的智能计算

➢ 基本概念 ➢ 数据的传输 ➢ 数据传输的同步方式 ➢ 数据的编码和调制技术 ➢ 数据交换技术 ➢ 信道复用技术 ➢ 传输媒体的类型与特点 ➢ 差错控制技术

1.6 数与二叉树 1.7 查找技术 1.8 排序技术

◼ 6.1 树的定义和基本术语 ◼ 6.2 树的链式存储结构 ◼ 6.3 树的顺序存储结构 ◼ 6.4 K叉树 ◼ 6.5 树知识点总结

1.1 数据库基础知识 1.2 数据库系统体系结构 1.3 数据库系统的组成 1.4 数据模型 1.5 小结

主讲内容：Data Pump基础知识、使用Data Pump导出表空间、数据库、数据表等； 一．认识Data Pump工具 二．准备工作 三．导出数据 四．导入数据

第一节 生物信息学编程概述（生物技术与信息技术融合） 第二节 Linux系统及编程语言简介（生物问题 → 信息表示） 第四节 数据库开发基础（生物数据/知识图谱 → 数据再利用） 第三节 数据分析流程搭建（生物数据 → 知识发现）

2.1 FoxPro2.6基础知识 2.2 Fox Pro数据库文件(Database File) 2.3 Fox Pro的引导过程

【知识工程】数据偏序结构关系中的知识发现可视化方法

预备知识 数据类型 常量与变量 不同类型数据间的转换 运算符和表达式