主讲内容：Data Pump基础知识、使用Data Pump导出表空间、数据库、数据表等； 一．认识Data Pump工具 二．准备工作 三．导出数据 四．导入数据

2.1 FoxPro2.6基础知识 2.2 Fox Pro数据库文件(Database File) 2.3 Fox Pro的引导过程

【知识工程】数据偏序结构关系中的知识发现可视化方法

预备知识 数据类型 常量与变量 不同类型数据间的转换 运算符和表达式

一、信道 二、传输媒体 三、编码 四、多路复用 五、数据交换技术 六、差错控制

第一章 绪论 第二章 误差与数据处理基础知识 第三章 物理实验方法和操作技术

 机器学习是数据分析与挖掘的一种手段  机器学习是什么？  利用经验改善系统自身的性能  关于T和P，程序对E进行学习  Looking for a function  机器学习发展史  人工智能三阶段：推理期、知识期、学习期  深度学习∈机器学习∈人工智能  机器学习基本术语  回归、分类；模型、学习器；样本、样例……  模型选择：奥卡姆剃刀？NFL？

第一章 绪论 第二章 误差与数据处理基础知识 第三章 物理实验方法和操作技术

6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

9.1 机器学习概述 9.2 符号学习 9.3 神经网络学习 9.4 知识发现与数据挖掘