本课程为专业基础课,也是专业主干课程(学位课程),本课程 是计算机科学的算法理论基础和软件设计的技术基础,主要研究信 息的逻辑结构及其基本操作在计算机中的表示和实现。 课程的任务是学会分析研究计算机加工的数据结构的特性;

从对线性结构的研究过渡到对树形结构的研究，是数据结构课程学习的一次跃变

◼ 12.1 多维数组 ◼ 12.2 广义表和存储管理 ◼ 12.3 Trie结构和Patricia树 ◼ 12.4 改进的二叉搜索树

《大学计算机基础》课程教学资源（二级考试培训资料）第一章 数据结构与算法 1.2、数据结构的基本概念 1.3、数据元素 1.4、栈和队列

1.1 什么是数据结构 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型的表示与实现 1.4 算法和算法分析 1.4.1 算法 1.4.2 算法设计的要求 1.4.3 算法效率的度量 1.4.4 算法的存储空间的需求

7.1 基本概念 7.2 三种Ｏ(n2)的简单排序 7.3 Shell排序 7.4 基于分治法的排序 7.5 堆排序 7.6 分配排序和基数排序 7.7 排序算法的理论和实验时间代价 7.8 排序问题的下限

5.1 数组 5.1.1 数组的基本概念 5.1.2 数组的存储结构 5.1.3 特殊矩阵的压缩存储 5.2 稀疏矩阵 5.2.1 稀疏矩阵的三元组表示 5.2.2 稀疏矩阵的十字链表表示 5.3 递归 5.3.1 递归的定义 5.3.2 何时使用递归 5.3.3 递归算法的设计 5.4 广义表 5.4.1 广义表的定义 5.4.2 广义表的存储结构 5.4.2 广义表的存储结构

7.1 基本概念 7.2 三种Ｏ(n2)的简单排序 插入排序 直接插入排序 二分法插入排序 冒泡排序 选择排序 7.3 Shell排序 7.4 基于分治法的排序 快速排序 归并排序 7.5 堆排序 7.6 分配排序和基数排序 7.7 各种排序算法的理论和实验时 间代价 7.8 排序问题的下限

5.1 数组的定义 5.2 数组的顺序表示和实现 5.3 矩阵的压缩存储

◼ 3.1 栈(Stack) ◼ 3.2 队列(Queue) ◼ 3.3 栈和队列的比较