复旦大学：《数据结构与算法设计》实验设计_Lab 3. Hash Tables

一、填空题 1.常用的并行算法设计的基本技术有等。 2.常见的并行计算模型有等。 3.PAM设计过程分为和四步

动态规划方法是处理分段过程最优化问题的一类及其有效的方法。在 实际生活中，有一类问题的活动过程可以分成若干个阶段，而且在任 一阶段后的行为依赖于该阶段的状态，而与该阶段之前的过程如何达 到这种状态的方式无关。这类问题的解决是多阶段的决策过程。在 50 年代，贝尔曼（Richard Bellman）等人提出了解决这类问题的“最 优化原理”，从而创建了最优化问题的一种新的算法设计方法－动态 规划

第一章概述 研究对象:信息的表示方法、数据的组织方法、操作算法设计 意义地位:数据结构+算法=程序 程序设计的基础 系统软件的核心

❑ 理解算法的概念。 ❑ 理解什么是程序，程序与算法的区别和内在联系。 ❑ 掌握算法的计算复杂性概念。 ❑ 掌握算法渐近复杂性的数学表述。 ❑ 掌握用C++语言描述算法的方法

安徽理工大学：《算法设计与分析 Algorithm Design and Analysis》课程教学资源（PPT课件讲稿）第8章 计算机算法基础（分支限界法）

◼ 理解分支限界法的剪枝搜索策略。 ◼ 掌握分支限界法的算法框架 ◼ 队列式(FIFO)分支限界法 ◼ 优先队列式分支限界法

山东理工大学：《计算机算法设计与分析》课程教学课件（PPT讲稿）第零章 算法课程简介 Design and Analysis of Computer Algorithms

动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求 解问题分解成若干个子问题

《计算机算法设计与分析》课程教学资源（讲义）附录：排序算法的C++程序