（一）理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析（1）》 18《数学分析（2）》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 （二）实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 （三）实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计（论文）》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲

3.4数据更新 3.4.1插入数据 3.4.2修改数据 3.4.3删除数据

10.1数据库的建立 1.熟悉数据库环境 2.选择系统参数 3.定义数据库 4.准备和加载数据

第一章绪论 1.1数据库系统概述 1.2数据模型 1.3数据库系统结构 1.4数据库系统的组成 1.5数据库技术的研究领域 1.6小结

3.1SQL语言概述 3.2数据定义语言(DDL) 3.3数据查询 3.4数据更新 3.5视图 3.6数据控制

第一章绪论 1.1数据库系统概述 1.2数据模型 1.3数据库系统结构 1.4数据库系统的组成 1.5数据库技术的研究领域 1.6小结

1.1 数据库系统概述 1.2 数据模型 1.3 数据库系统结构 1.4 数据库系统的组成 1.5 数据库技术的研究领域 1.6 小结

一、数据库保护概况 二、数据库与OS在安全上的关系 三、数据库安全性的目标 四、 数据库的访问控制类型

1.1现实世界的数据化过程 1.2数据管理技术的发展 1.3概念模型与数据模型 1.4数据库系统

2.1 关系模型概述 2.2 关系代数的原理 2.3 关系代数 2.4 关系演算 2.5 关系的规范化