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《计算机算法设计与分析》课程教学资源(讲义)附录:排序算法的C++程序
文档格式:PDF 文档大小:71.58KB 文档页数:4
《计算机算法设计与分析》课程教学资源(讲义)附录:排序算法的C++程序
《计算机算法设计与分析》课程教学资源(讲义)第四章 分治算法
文档格式:PDF 文档大小:215.3KB 文档页数:19
《计算机算法设计与分析》课程教学资源(讲义)第四章 分治算法
山东理工大学:《计算机算法设计与分析》课程教学课件(PPT讲稿)第零章 算法课程简介 Design and Analysis of Computer Algorithms
文档格式:PPT 文档大小:1.49MB 文档页数:58
山东理工大学:《计算机算法设计与分析》课程教学课件(PPT讲稿)第零章 算法课程简介 Design and Analysis of Computer Algorithms
安徽理工大学:《算法设计与分析 Algorithm Design and Analysis》课程教学资源(PPT课件讲稿)第8章 计算机算法基础(分支限界法)
文档格式:PPT 文档大小:786.5KB 文档页数:62
安徽理工大学:《算法设计与分析 Algorithm Design and Analysis》课程教学资源(PPT课件讲稿)第8章 计算机算法基础(分支限界法)
电子科技大学:《算法设计与分析 Algorithms Design and Analysis》课程教学资源(课件讲稿)第一章 算法概述 Algorithm Introduction(刘瑶、陈佳)
文档格式:PDF 文档大小:2.02MB 文档页数:57
❑ 理解算法的概念。 ❑ 理解什么是程序,程序与算法的区别和内在联系。 ❑ 掌握算法的计算复杂性概念。 ❑ 掌握算法渐近复杂性的数学表述。 ❑ 掌握用C++语言描述算法的方法
郑州轻工业学院:《计算机图形学基础与实践 Elements and practice for Computer Graphics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 曲线与曲面
文档格式:PPT 文档大小:485KB 文档页数:113
曲线和曲面是计算机图形学中重要的研究内 容之一,在实际工作中有广泛的应用。实验、 统计数据的表示,设计、分析和优化的结果显 示,以及汽车、飞机的外型设计都需要用到曲 线和曲面的知识。本章主要介绍曲线和曲面的 基础知识、常用曲线、曲面的数学基础、性质 和分析,并且通过实验对所涉及到的算法进行 程序设计
《计算机算法设计与分析》课程教学资源(讲义)第六章 动态规划方法
文档格式:PDF 文档大小:262.13KB 文档页数:29
动态规划方法是处理分段过程最优化问题的一类及其有效的方法。在 实际生活中,有一类问题的活动过程可以分成若干个阶段,而且在任 一阶段后的行为依赖于该阶段的状态,而与该阶段之前的过程如何达 到这种状态的方式无关。这类问题的解决是多阶段的决策过程。在 50 年代,贝尔曼(Richard Bellman)等人提出了解决这类问题的“最 优化原理”,从而创建了最优化问题的一种新的算法设计方法-动态 规划
湘潭大学:《计算机算法设计与分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 贪心算法
文档格式:PPT 文档大小:118KB 文档页数:28
贪心算法的特点 贪心算法总是作出在当前来看是最好的选择 就是说,贪心算法并不从整体最优上来考虑 ,所作出的选择只是某种意义上的局部最优 选择
广东科技学院:智能科学与技术专业各课程教学大纲汇编(2024版)
文档格式:PDF 文档大小:2.93MB 文档页数:437
《C 语言程序设计 A》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 E》 《计算机网络》 《操作系统原理》 《数据库原理与应用 E》 《智能科学与技术导论》 《电子技术基础》 《Python 程序设计》 《机器学习 E》 《智能算法基础与运用》 《智能终端开发》 《语音信号处理》 《自然语言处理》 《智能语音开发与应用》 《计算机视觉基础》 《计算机视觉处理技术》 《计算机视觉开发与应用》 《数据可视化》 《数字信号处理》 《Java 程序设计》 《单片机原理及应用》 《智能传感器技术》 《Linux 操作系统》 《智能科学与技术专业文献检索与论文写作》 《MATLAB 应用》 《Python 数据分析》 《嵌入式基础》 《微信小程序开发技术》 《神经网络与深度学习》 《数据挖掘》 《控制理论与信号系统》 《模式识别》 《算法设计与分析》 《智能系统建模与仿真》 《智能技术创新与专业前沿》 《最优化理论与方法》 《创新创业培养》 《机器人控制与开发》 《数据库系统工程师》
西华师范大学:《算法与程序设计》课程教学资源_第九章 复杂度及其分析
文档格式:PDF 文档大小:119.32KB 文档页数:12
1.算法的复杂度 2.算法分析 3.复杂度分析 4.展开法 5.母函数法 6.差分法
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