02-01-05二级VP考试选择题(A) 1、下面叙述中()不属于数据库系统的特点。 A)数据结构化好 B)数据独立性高 C)数据冗余度高 D)数据共享程度高 2、一个关系相当于一张二维表,表中的各列相当于关系的() A)数据项 B)元组 C)结构 D)属性 3、要启动VFP的向导,可进行的操作是()。 A)打开新建对话框 B)单击工具栏的“向导”图标按钮 C)从“工具”菜单中选择向导 D)以上方法均可

在用VFP开发数据库应用系统时,应用系统一般包括以下几个基本组成部分: (1)一个或多个数据库:每个数据库包括多个基本表、视图等

一、选择题:(每题1分,共15分) 1、以一定组织方式存储在一起的数据集合称为() A.数据库系统B.数据库管理系统C.数据库D.操作系统

第1章VFP基础知识 第2章 Visual FoxPro6.0基础 第3章项目管理器 第4章创建数据库和表 第5章表的基本操作 第6章索引和排序 第7章多表操作 第8章查询与视图 第9章结构化查询语言SQL 第10章报表、标签设计 第11章程序设计基础 第12章程序设计 第13章表单设计 第14章菜单设计 第15章应用程序的生成与发布 第16章面向对象的程序设计

本课程以 Visual Foxpor6.0为基础,讲授数据库系统的基本概念和基本理论,使学 生了解关系型数据库的基本概念和程序设计方法,能够独立编写短小的VFP程序,并结合数 据库的操作管理功能,实现信息管理与査询功能,为后续课程学习奠定基础

本章主要介绍了结构化查询语言SQLSQL 是对数据库中的数据进行组织、管理和检索 的工具。SQL语言是使用关系模型的数据库 应用语言,本章以VFP为基础讲述SQL的基 本概念及其语句的基本用法

3.1 数据类型 3.2 VFP内存变量的基本操作 3.3 数组 3.4 表达式与运算符 3.5 函数及其应用 3.6 小结

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

• 6.1 云数据库概述 • 6.1.1 云计算是云数据库兴起的基础 • 6.1.2 云数据库概念 • 6.1.3 云数据库的特性 • 6.1.4 云数据库是个性化数据存储需求的理想选择 • 6.1.5 云数据库与其他数据库的关系 • 6.2 云数据库产品 • 6.2.1 云数据库厂商概述 • 6.2.2 Amazon的云数据库产品 • 6.2.3 Google的云数据库产品 • 6.2.4 Microsoft的云数据库产品 • 6.2.5 其他云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.3.1 UMP系统概述 • 6.3.2 UMP系统架构 • 6.3.3 UMP系统功能 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 6.4.1 Amazon和云计算的渊源 6.4.2 Amazon AWS 6.4.3 Amazon AWS平台上的云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure • 6.6 云数据库实践 6.6.1 阿里云RDS简介 6.6.2 RDS中的概念 6.6.3 购买和使用RDS数据库 6.6.4 将本地数据库迁移到云端RDS数据库

1 数据管理技术的发展 1.1.1人工管理 1.1.2 文件系统 1.1.3数据库 1.1.4 XML技术 2 数据描述 1.2.1概念设计中的数据描述 1.2.2 逻辑设计中的数据描述 1.2.3物理设计中的数据描述 1.2.4数据联系的描述 3 数据模型 1.3.1 数据抽象的过程 1.3.2 概念模型 1.3.3 逻辑模型 1.3.4 外部模型 1.3.5 内部模型 1.3.6 数据库系统的体系结构 1.3.7 数据独立性 1.4.1 数据库管理系统 1.4.2 数据库系统 4 数据库管理系统和数据库系统 DB、DBMS和DBS的概念 4 计算机基础教研室 5 关系模型 1.5.1 基本术语 1.5.2 关系的定义和性质 1.5.3 关系模型的3类完整性规则 6 关系数据库的规范设计 7 数据库设计过程