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1学科基础课平台必修课 《高等数学 A1》 《高等数学 A2》 《概率论与数理统计 B》 《线性代数》 《大学物理 A1》 《大学物理 A2》 《大学物理实验》课程 《理论力学 A》(土木类) 《材料力学 A》(土木类) 《材料力学 A》 《画法几何与机械制图》 《电工电子技术 C》 《电工电子实训》 《金工实训 B》 2学科基础课平台选修课 《地质学基础》 《工程地质与水文地质》 《采矿工程专业导论》 《矿业系统工程》 《流体力学 D》 《工业技术经济学》 《弹性力学》 《测量学 C》 《测量学》 《采矿工程 CAD》 《结构力学 B》 《混凝土结构设计原理 B》 《钢结构设计原理 B》 《土力学与基础工程》 《管理学概论》 《物联网技术》 《智能算法》 《核工业微生物学 A》 《核安全与防护》 《矿山压力与控制》 《矿床开采设计原理》 《土木工程材料 B》 3 专业课平台必修课 《采矿毕业实习》 《采矿认识实习》 《采矿生产实习》 《岩体力学》 《岩体力学》课程 《凿岩爆破工程》 《铀矿床地下开采》 《铀矿井通风》 《矿床露天开采》 《采矿工程综合实验》 《采矿方法课程设计》 《矿床露天开采课程设计》 《采矿毕业设计(论文)》 4 专业课平台选修课 《矿山环保与安全》 《采矿专业英语》 《矿山机械 B》 《溶浸采铀》 《井巷工程》 《数字矿山技术》 《数字矿山实训》 《施工组织与概预算》 《爆破课程设计》 《隧道工程》 《拆除爆破与特种爆破》 《工程项目管理》 《铀水冶工艺学 A》 《充填理论及技术》 《矿山生产系统与装备》 《井巷工程 A 课程设计》 《铀矿开采科学前沿》 《矿井通风课程设计》 《放射性物探 B》 《钢筋混凝土结构原理》 《安全系统工程》 《非金属矿开采概论》 《放射性污染治理》 《环境影响评价概论》 《矿山环境工程》 《微生物浸矿技术 A》 《AUTOCAD 辅助绘图 A》
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燃烧污染物排放及控制标准 —燃烧污染物的排放现状 燃烧污染物的排放控制标准 燃烧噪声与控制技术 —燃烧噪声 —燃烧污染物的排放控制标准 燃烧噪声的控制 烟尘污染与控制技术 —烟尘种类及生成机理 —燃烧噪声的控制 回火及脱火的预防 —烟尘种类及生成机理 —回火与脱火 —烟尘控制技术 SOx污染与控制技术 —回火与脱火 —防止回火的主要方法 x —防止脱火的主要方法 —SOx的种类及生成机理 —SOx控制技术 NOx污染与控制技术 —NOx的生成机理 —NOx的控制技术
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1.植物的转基因技术 2.转基因植物的筛选与检测 3.改进转基因的技术 4.农作物基因工程 5.生物反应器 6.转基因植物的安全性
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1.安全注意事项 2.金属材料 2.1 金属材料的分类 2.2 金属材料的性能 3 .热处理 3.1 热处理概述 3.2 常用热处理方法 3.3 热处理工艺曲线 3.4 常用钢的热处理工艺 3.5 常用热处理设备 3.6 热处理缺陷 3.7 热处理的应用
文档格式:PDF 文档大小:2.67MB 文档页数:27
1.数控车床教学安全操作规程 2.数控车床的用途 3.数控车床的加工特点 4.数控车床的组成及作用 5.数控车床的工作原理 6.数控车床的分类
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电力系统动态模拟介绍 实验一 电力系统静态稳定 实验二 电力系统暂态稳定 实验三 同步发电机静态安全运行极限的测定 实验四 三相突然短路法测定同步发电机参数 实验五 电压恢复法测定同步发电机参数 实验六 静测法测定同步发电机次暂态电抗 X”d 和 X”q 实验七 同步发电机空载特性、短路特性及参数测定 实验八 同步发电机纯电感性负载特性实验 附一 DF1024 波形记录仪使用介绍 附二 微机式保护/故障模拟控制装置使用说明
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• 生物医学材料的发展概况 • 生物材料的分类及性能 • 医用金属材料 • 不锈钢 • 钴(Co)基合金 • 钛(Ti)基合金 • 形状记忆合金 • 贵金属 • 纯金属钽 • 纯金属铌 • 纯金属铬 • 医用高分子材料 4.4.1 天然高分子生物材料 4.4.2 合成高分子生物材料 • 其他生物医学材料 • 生物医学材料的安全性 • 生物材料的发展趋势 • 纳米医学材料简介
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《电子技术基础》 《计算机网络原理》 《数据仓库与数据挖掘》 《数据库系统原理》 《人工智能导论》 《物联网专业英语》 《数据结构》 《物联网工程导论》 《无线传感器网络及 RFID 技术》 《通信技术基础》 《物联网安全技术》 《物联网工程技术》 《物联网工程设计与实施》 《物联网软件工程》 《移动应用开发技术》 《程序设计语言 C》 《计算机组成原理》 《微机原理与接口技术》 《面向对象程序设计 JAVA》 《Web 开发技术》 《单片机与嵌入式系统设计》 《离散数学》 《传感器与检测技术》 《物联网通信技术》 《操作系统原理》 《无线传感网技术》 《信息工程管理》 《项目管理教程》 《无线通信技术》 《科技文献检索》
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网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全,随着目前恶意软件变种的逐渐增多,给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题,围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象,本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法,设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中,根据恶意软件行为检测的实际需求,充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征,详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性,可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段
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一、矿床水文地质工作的概况与特点 矿床水文地质是水文地质学的重要研究领域之一它服务于矿床的勘探与开采。其工 作内容因勘探与开采的不同阶段而异,可分为矿区水文地质勘探和矿山水文地质工作两大 类:前者是矿产地质勘探的组成部分,以满足勘探要求与矿山设计为目的的;后者,是矿 山企业为保障生产安全,提高效益、降低成本为目的
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