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为研究高柱支承框架结构的抗震性能,对一V形支撑立面不规则体型高层钢框架结构进行了1/12整体模型模拟地震振动台试验,以主要结构动力特性、基底反力、柱底反力为控制目标制作模型并测试了其振型、阻尼比及其在7度多遇、7度基本、7度罕遇烈度地震作用下的加速度和位移反应.模型总高4.65m,总质量59.2t,模拟地震波采用了ElCentro波和人工波.试验中结构表现出明显的扭转效应,悬挑部分的位移反应较大;地震波三向输入时,扭转反应比单向输入时大.根据试验结果和相似理论,推导、分析了原型结构的地震反应,并对原型结构薄弱环节的抗震设计提出了建议
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8.1变量的地址和指针 一、变量:代表“内存中的某个存储单元” 二、内存地址—内存中存储单元的编号 (1)计算机硬件系统的内存储器中,拥有大量的存储单元(容量以1字节为单位)。为了方便管理,必须为每一个存储单元编号,这个编号就是存储单元的“地址”。每个存储单元都有一个惟一的地址。 (2)在地址所标识的存储单元中存放数据。 注意:内存单元的地址与内存单元中的数据是两个完全不同的概念
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鉴于曲线桥每个墩柱的最大反应依赖于不同的地震输入角度,运用时程分析工作量大,本文基于Pushover法基本原理,考虑曲线桥墩柱底部曲率与地震动力反应的关系,提出了曲线桥在地震作用下动力响应的最不利角度的简化计算方法.通过具体曲线桥动力反应分析算例,采用非线性静力Pushover分析方法,计算了曲线桥的地震动最不利输入角度;同时结合0~180°区间内的动力时程分析方法结果比较,验证了该方法在确定曲线桥地震反应最不利输入角度方面的适用性
文档格式:PPT 文档大小:7.61MB 文档页数:33
地球内部结构划分的依据,地震波走时,波速的变化。国际合作计划,1957-1958国际地球物理年,60年代国际地壳上地幔计划,70年代地球动力学计划,80年代-今岩石圈大断面计划
文档格式:DOC 文档大小:375.5KB 文档页数:1
地貌上属于松辽平原西部山前倾斜平原,按成因为冲洪积一冰水平原(图9-2、表9 1),位于洮儿河扇形地中部。洮儿河、蛟流河流经扇形地中部,使地表水与地下水的水力 联系极其密切
文档格式:PPT 文档大小:19.59MB 文档页数:32
3.1.1 地层与地层学 3.1.1 Strata and stratigraphy 3.1.2 地层学的基本定律 3.1.2 Basic stratigraphic laws 3.1.3 地层的接触关系 3.1.3 Contact relationships of strata
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针对某陆上风电场1.5 MW风电塔结构,建立了\塔筒-基础-地基\整体三维精细有限元模型,研究土-结构相互作用对风机运转状态下风电塔结构地震动力响应的影响规律.在风机运转状态下,使用FAST程序把风速时程转化为风荷载时程输入模型,并使用EERA程序进行土层地震反应分析得到模型土层底部的地震波,作为地震激励进行输入,对风电塔进行模态分析并计算风电塔地震动力响应.研究表明,考虑土-结构相互作用效应会引起风电塔体系自振频率降低,并显著增加风电塔的结构动力响应
文档格式:PPT 文档大小:25.93MB 文档页数:52
5-6.1 前寒武纪的划分和特征 Precam. subdivision and characteristics 5-6.2 地球圈层的起源和演化 Origin and evolution of geospheres 5-6.3 前寒武纪生物界 Precambrian organic kingdoms 5-6.4 中国主要古大陆形成史 Paleocontinental formation of China 5-6.5 中国震旦纪古地理和古构造 Sinian paleogeography and tectonopaleogeography
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一、地球的基本参数 二、地球的主要物理性质 三、地球的圈层构造 四、地球表面的地形
文档格式:PDF 文档大小:1.03MB 文档页数:8
在遥感影像分割分类中,种子区域生长算法是一种常见的分割算法.传统的种子区域生长算法只能提取单一连续的、纹理简单的目标地物,而对具有复杂纹理和多光谱特征的遥感影像,分割时存在分割效果差、不能同时有效地提取多个地物的问题.针对以上问题,本文提出了一种改进的面向对象的自动多种子区域生长算法.该方法适用于同时提取多个目标地物,且分割效果好.该方法首先使用一种改进的中值滤波对影像进行平滑处理,使目标内部一致性更高,同时保留纹理信息.然后通过一定的准则进行自动种子选取并进行生长,最后对生长后的区域进行碎斑合并处理,最终得到多种对象的分割结果.本文采用三组不同大小的1 m空间分辨率的航空影像进行实验,通过与分水岭以及传统单种子区域生长算法的多组实验对比,发现该方法可以面向全局对象,自动选取覆盖各种地物类型的种子,同时对多种地物目标进行分割处理,可为后续面向对象影像分析和应用提供可靠的数据基础
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