• 客户信用等级影响因素 – 客户信用卡申请数据预处理 – 信用卡申请成功影响因素 • 信用卡客户信用等级影响因素 • 基于消费的信用等级影响因素 • 信用卡欺诈判断模型 – 基于Apriori算法的欺诈模型 – 基于判别的欺诈模型 – 基于分类算法的欺诈模型

• 高危人员分析需求 • 高危人群的相关数据收集与预处理 • 建立模型

• 深度学习基础 – 深度学习的发展过程 – 深度学习常用技术框架 – 常用深度学习算法 • 音频质量评价 – 音频样本及特征预处理 – 音频特征选择 – 卷积神经网络模型训练 • 模型参数调优 • 性能验证

• 业务理解 • 数据理解 • 数据质量问题与预处理 • 数据分析常见陷阱 • 数据分析方法的选择 • 数据分析结果的评价 • 数据分析团队的组建 • 数据分析人才培养的难题

6.1 概述 6.2 贝叶斯概率基础 6.3 贝叶斯问题的求解 6.4 简单贝叶斯学习模型 6.5 贝叶斯网络的建造 6.6 贝叶斯潜在语义模型 6.7 半监督文本挖掘算法

复旦大学：《商务智能》课程PPT教学课件（商务数据分析）06 数据挖掘应用

复旦大学：《商务智能》课程PPT教学课件（商务数据分析）05 数据挖掘技术方法

1.掌握房地产开发项目市场推广的主要渠道; 2.熟悉广告推广,活动推广及房地产客户关系管理,房地产开发项 目定价方法,定价策略,房地产开发项目管理的主要工作内容; 3.了解房地产开发项目市场推广渠道的分类方式,挖掘卖点,提炼 市场推广主题,房地产开发项目的价格调整

1.掌握房地产开发项目市场推广的主要渠道； 2.熟悉广告推广、活动推广及房地产客户关系管理，房地产开发项目定价方法、定 价策略，房地产开发项目销售管理的主要工作内容； 3.了解房地产开发项目市场推广渠道的分类方式，挖掘卖点、提炼市场推广主题， 房地产开发项目的价格调整

一、化学计量学介绍 a brief introduction of chemometrics 二、信息评价 information appraise 三、信号与噪声 signal and noise 四、信号的处理技术 technology of signal process 五、多元分析方法 polybasis analysis methods