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上海交通大学:《绿色工程概论 Green Engineering》课程教学资源(PPT课件讲稿)概述、资源、环境与可持续发展(清华大学:韩明汉)
文档格式:PPT 文档大小:12.37MB 文档页数:66
1. 现代工业文明与资源、环境 2. 资源 3. 环境 4. 可持续发展
上海交通大学:《旅游开发与规划》教学资源(PPT课件)旅游资源和旅游区
文档格式:PPT 文档大小:198KB 文档页数:28
§ 旅游资源调查 § 旅游资源评价 § 旅游地
人教版高中地理必修3第三章 区域自然资源综合开发利用第一节 能源资源的开发――以我国山西省为例习题(1)
文档格式:DOC 文档大小:36.5KB 文档页数:5
人教版高中地理必修3第三章 区域自然资源综合开发利用第一节 能源资源的开发――以我国山西省为例习题(1)
基于QoS的社区公共服务网格资源调度
文档格式:PDF 文档大小:528.84KB 文档页数:4
社会资源的分布性、社区服务节点的动态性和社区服务的异构性,使得传统的基于Web的社区服务管理难以实现服务资源的全面共享.针对这些问题提出了基于开放网格服务结构(OGSA)的虚拟社区服务网格体系结构,并给出随机高级Petri网模型,以实现一个基于服务质量(QoS)的社区服务资源调度
《农业经济与管理》课程教学资源(PPT课件)第九章 农业中的土地管理
文档格式:PPT 文档大小:164.5KB 文档页数:65
土地及其在农业生产中的作用 土地资源的经济特征 我国农用土地资源的状况 土地资源的合理开发利用与管理
基于多服务质量属性联合效用函数的网格资源调度
文档格式:PDF 文档大小:144.17KB 文档页数:4
基于经济模型研究网格服务质量(QoS)控制的资源分配问题,给出了多QoS属性多任务的资源分配优化的效用模型.该效用模型描述了网格任务的动态需求和偏好,以效用最大化为目标计算了需要提供QoS的资源分配.设计了时间和预算限制条件下基于多QoS属性的联合效用函数调度算法,并与其他经济的和非经济的算法进行比较,验证了该算法的有效性
THMC多场耦合作用下岩石物理力学性能与本构模型研究综述
文档格式:PDF 文档大小:2.87MB 文档页数:12
岩石多场耦合作用的研究已经开展了数十年,包括岩石在单一物理场、两场耦合或三场耦合作用效应的研究。然而深部矿产资源开采和地下空间开发中岩体的赋存环境非常复杂,岩体在高温、高渗透压、高应力及复杂水化学环境中将发生温度–水流–应力–化学(THMC)多场耦合作用。综合分析岩石多场耦合作用下的裂隙演化、变形力学机制、力学本构和耦合模型构建等方面的研究,在分析岩石强度理论的基础上得出岩石多场耦合本构模型以及岩石蠕变本构模型。不同行业对岩石多场耦合作用的研究重点存在一定的差异,岩石多场耦合作用不仅涉及到矿产资源开发、油气田开采、地热资源开发等资源能源领域,其在水利水电工程、高寒工程、地下工程、地下核废料处置及深埋能源储库等领域也是研究的重点。岩石在高应力、水流、高温和化学作用下,不仅会发生耦合作用,而且会对岩石本身的物理力学性能产生影响。分析研究多场耦合作用下岩石的力学性能对于预防事故发生和保障工程安全开展具有重要的现实意义。最后探讨分析了岩石多场耦合研究的重点、难点和今后研究的方向,为工程实践和相关问题的解决提供参考
《森林资源经营管理 Forest resource management》课程教学资源(PPT课件)第七章 森林资源信息管理
文档格式:PPT 文档大小:4.17MB 文档页数:24
数据和信息 数据是对某种情况的记录,包括数值数居 (例如各种统计资料数据)以及非数值数据 两种,后者如各种图、表格、文字和特殊 符等; 信息是经过加工处理后对管理决策和实现管 理目标或任务具有参考价值的数据,它是一 种资源
油气资源开发的大数据智能平台及应用分析
文档格式:PDF 文档大小:4.85MB 文档页数:15
油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心,面向油气行业生产需求,构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池,通过数据清洗与融合提升数据质量,整合物理模拟与数据挖掘等手段,实现服务功能模块化,并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示。通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析,表明其具有较好的应用前景。未来石油公司应与科研院所通力合作,挖掘石油工业数据的巨大潜能,实现降本增效,建设全新的智能油气工业生态圈,完成产业升级
钢铁产业集聚区难处理尘泥处理与全量资源化利用进展
文档格式:PDF 文档大小:936.74KB 文档页数:14
简述了钢铁冶金尘泥现有的处理工艺,具体介绍了回转窑工艺、Oxycup工艺、转底炉工艺。钢铁冶金尘泥目前的处理工艺主要停留在尘泥资源化回收利用的前3个阶段,往往只针对含量较高的部分元素进行分离回收。钢铁产业集聚区的尘泥除了含有 Fe、Zn、Pb、K、Na 等元素,还富集了大量 In、Bi、Sn、Cd等具有高附加值的稀散元素,是宝贵的有价资源。随着国家环保法规和产业政策的要求,钢铁冶金尘泥已经到了必须100%全部回收利用的新阶段。鉴于此,提出了根据各自的成分特征进行基于产品设计的各种尘泥间的协同搭配、单元技术间的科学耦合和系统集成,实现多组分梯级分离和全量利用的技术方案,希望能够为钢铁企业冶金尘泥的全量资源化利用提供参考
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