第一章 单片微型计算机概述 第二章 MCS-51单片机的结构和原理 第三章 MSC-51 单片机的指令系统 第四章 MCS-51单片机的应用程序设计 第五章 定时/计数器 第六章 MCS-51单片机的系统扩展 第七章 MCS-51系统的串行接口 第八章 MCS-51单片机的中断系统 第九章 单片机应用系统的设计方法及实例 第十章 单片机的开发及开发工具 第十一章 AT89系列FLASH单片机简介 第十二章 MCS-96系列单片机简介

一、树的逻辑定义和存储结构 二、二叉树的逻辑定义、存储结构 三、叉树的基本操作算法 四、树和二叉树的转换 五、哈夫曼树及其应用

1、生产过程与工艺过程 2、工艺过程的组成 3、生产类型 4、工艺规程的作用与形式 5、工艺规程的制订 第一节 基本概念 第二节 零件的结构 工艺性分析 第三节 机床夹具与 工件定位 1、工件的装夹 2、机床夹具的组成与分类 3、工件的定位 1、加工余量的确定 2、工序尺寸与公差的确定 1、尺寸链的定义及特点 2、尺寸链的组成 3、尺寸链的计算 4、尺寸链的应用 第四节 定位基准的选择 1、基准的概念及分类 第五节 工艺路线的制订 2、定位基准的选择 第六节 加工余量与工序 尺寸的确定 第七节 工艺尺寸链 第八节 典型零件加工 工艺过程 轴/套筒/箱体类零件的加工过程

一、二维随机变量的概念及其分布函数 1.概念 定义 1.设是随机试验E的样本空间,X(a),y(a)是定义在上的随机变量,称有序组 (X,)为二维随机变量或二维随机向量,简记为R.v(x,y)。称(Xx2x)为n维随机变量或 n维随机向量

第十二章张量积与外代数 12-1多重线性映射 12.1.1线性空间的一组基的对偶基的定义 定义12.1对偶空间 设v是k上n维线性空间,E2,Sn是的一组基,则线性函数 f:V→K(K为数域)被f在此组基下的映射法则决定,即f()f(2)f(n)已给 定。现设V内全体线性函数组成的集合为V,则在V内定义加法与数乘如下: (i)f,,+)(a)= f(a)+g(a); (iif EV', k K, f )(a)= (a). 则V关于上述加法、数乘组成K上的线性空间,称为V的对偶空间,记作o(V,K 定义12.2对偶基 假设同定义12.1,定义V内n个线性函数

第一节　杂交群动物（F1）的特点及应用 一、定义和概念 二、使用F1动物的优点 三、F1动物在生物医学研究中的应用 四、F1动物系组选择和组合形式与命名 五、交配方法 六、F1动物的标志方法及要求 七、国际上常用的F[XB]1[/XB]动物 第二节　封闭群动物的特点及应用 一、定义和和概念 二、封闭群的分类 三、封闭群动物的应用 四、培育方法及注意事项 五、封闭群动物的交配方式

第一节映射与函数 (Mapping and Function) 一问题的提出 二 函数基本概念 三 函数的几种特性 四五 复合函数、反函数 小结与思考判断题 第二节数列的极限 一、概念的引入 二、数列的定义 三、数列的极限 四、数列极限的性质 五、小结 第三节 函数的极限 一、函数极限定义 二、函数极限的性质 三、小结思考判断题 第四节 无穷小与无穷大 一、无穷小 二、无穷大 三、无穷小与无穷大的关系 四、小结思考题 第五节 极限运算法则 一、无穷小的运算性质 二、极限四则运算法则 三、求极限方法举例 四、复合函数的极限运算法则 五、小结思考题 第六节极限存在准则两个重要极限 一 极限存在的准则I 重要极限I 二极限存在的准则Ⅱ 重要极限Ⅱ 三小结与思考判断题 第七节无穷小的比较 问题的提出 二无穷小的比较 三等价无穷小替换 四小结与思考判断题 第八节函数的连续性与间断点 一、函数的连续性 二、函数的间断点 三、小结思考题 第九节连续函数的运算与 初等函数的连续性 连续函数的和、差、积、商的 连续性 反函数与复合函数的连续性 四小结与思考判断题 第十节 闭区间上连续函数的性质 有界性与最大值最小值定理 零点定理与介值定理 三小结思考判断题

第一章 概论 第二章 教育科研方法的概念、基本类型、结构 第三章 问题的确定（研究课题的选定） 第四章 查阅文献 第五章 理论构思与形成假设 第六章 教育研究的设计与研究计划的制订 第七章 教育科学的实验方法 第八章 教育科学的调查研究法 第九章 教育科学的历史研究方法 第十章 教育科学的比较研究法 第十一章 质的研究方法 第十二章 教育科研成果的表述与评价

第六章树和二叉树 第一节树的类型定义 A为“根” T1、T2和T3都是一棵树,称为A的子树。 称根和子树根之间的连线为“分支” 结点分支的个数定义为“结点的度”,如结点的度为2,D的度为3

3.1图形的几何变换 为了使图形几何变换的形式规范,其矩阵变换适合硬件方式实现,现 在一般都在齐次坐标系中对图形进行几何变换。二维齐次坐标系的定义如 二维平面中的一个点P(x,y),在齐次坐标系中可表示成P(wx,wy,wz,w) ,其中w是一个不为0的常量;反过来,只要能给定一个点的齐次坐标 P(x’,y’,w),就能得到这个点的二维直角坐标x=x’/w,y=y/w在本 小节中w总取常数1(即齐次坐标的“归一化”)