提出了一种基于小波矩不变量和保局投影(LPP)的特征提取方法,并应用于中厚板表面缺陷自动识别.首先对图像做三级小波变分解,将中厚板表面图像的细节分解到各个尺度的各个分量中并利用小波阈值收缩法降噪;然后对各分量的傅里叶幅值谱提取Hu不变矩作为原始特征向量,并利用LPP将该特征向量的维数从77维降到8维;最后利用AdaBoost分类器对样本进行分类识别.实验结果表明,本文提出的特征提取方法适用于中厚板表面缺陷分类,识别率达到91.60%

自底向上的语法分析是从给定的符号串出发,试图将它归 约为文法的开始符号. 两种自底向上分析方法: –优先分析法：在文法符号之间确定优先关系，根据优先关 系确定句型的句柄，进行语法分析

为了提高数值计算结果的可靠度,基于正交设计、差分法和人工神经网络建立了新的边坡岩体力学参数反分析方法.按照正交设计要求,选定反演参数的水平,确定数值模拟方案;用FLAC2D差分程序计算得出相应的神经网络分析样本;对RBF神经网络进行训练;利用现场监测位移,对某露天矿边坡岩体的力学参数进行神经网络反分析.反分析结果与理论值的误差很小,满足精度要求,表明该反分析方法的可行性和精确性

一、自旋偶合与自旋裂分 spin coupling and spin splitting 二、峰裂分数与峰面积 number of pear splitting and pear areas 三、磁等同与磁不等同 magnetically equivalent and 第三节 nonequivalent 自旋偶合与自旋裂分 nuclear magnetic

3.6.1 滴定分析的方法 3.6.2 滴定分析对化学反应的要求及滴定的方式与分类（自学） 3.6.3 基准物质与标准溶液（自学） 3.6.4 滴定分析中常用的几个物理量及单位（自学） 3.6.5 滴定分析的计算

16.1 气相色谱仪 16.2 气相色谱固定相 16.3 气相色谱检测器 16.4 气相色谱分离分析条件的选择 16.5 定性分析 16.6 定量分析 16.7 毛细管柱气相色谱(Capillary GC)

灰色聚类是根据灰色关联矩阵或灰数的白化权函数将 些观测指标或观测对象聚集成若干个可以定义类别的方 法。按聚类对象划分,可以分为灰色关联聚类和灰色白化 权函数聚类

第三节 高效液相色谱法 （High Performance Liquid Chromatography,HPLC） 高效液相色谱法的特点 流程及主要部件 固定相和流动相 主要分离类型 影响分离的因素

第一节 分类的基本单位和分类阶元 第二节 种的命名法 第三节 鱼类分类的主要性状和术语 第四节 分类鉴定的基本方法 第五节 鱼类的分类系统

一、目的要求 1.通过局部麻醉药盐酸普鲁卡因的合成,学习酯化、还原等单元反应。 2.掌握利用水和二甲苯共沸脱水的原理进行羧酸的酯化操作。 3.掌握水溶性大的盐类用盐析法进行分离及精制的方法