一、 问答题(3 小题,共 18.0 分) (8 分)[1]制订下述零件的机械加工工艺过程，具体条件：45 钢，圆料 ф70，单件生产。 其余 (5 分)[2]切断车刀切削部分结构由哪些部分组成？绘图表示切断车刀的六个基本角度。 (5 分)[3]尺寸链概念？

一、 问答题(3 小题,共 19.0 分) (8 分)[1]列出切削公制螺纹的运动方程式，并写出 CA6140 车床进给箱中基本变速组的八种传动比。 (6 分)[2]试述高速磨削、强力磨削和砂带磨削的特点和应用。 (5 分)[3]说明前角的大小对切削过程的影响？

一、 问答题(3 小题,共 19.0 分) (7 分)[1]以车削 45 钢为例，试分析切削用量三要素 V、f、 p对刀具耐用度 T 的不同影响。 (6 分)[2]加工下述零件，以 B 面定位，加工表面 A，保证尺寸 10＋0.2mm，试画出尺寸链并求出工序尺寸 L 及公差

第一节 细菌分类和鉴定 一、细菌的分类的原则 二、细菌的分类鉴定的依据和方法 三、生物的分类系统 第二节 放线菌 1.放线菌的形态构造 2.放线菌的繁殖 3.放线菌的群体特征 第三节 蓝细菌 第四节 支原体、立克次氏体和衣原体 第五节 古细菌

§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear Regression Model) 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干 扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、Ŷ0是条件均值E(Y|X=X0)或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间

§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的基本假设 (Assumptions of Simple Linear Regression Model) 一、关于模型设定的假设 二、关于解释变量的假设 三、关于随机项的假设 §2.3 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear 一、参数的普通最小二乘估计（OLS） 二、参数估计的最大或然法(ML) 三、最小二乘估计量的性质 四、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.4 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.5 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、预测值条件均值或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间 §2.6 实例及时间序列问题

通过本章学习,掌握“空中楼阁理论”,“反射理论”以及“行为金融学”理论的基本思想, 掌握主力机构行为分析的方法。 第一节 各类心理学分析流派简介 第二节 投资机构的行为分析 第三节 心理学实战经验介绍 第四节 现代金融学与行为金融学的融合

一、 问答题(4 小题,共 20.0 分) (4 分)[1]拟定零件加工工艺过程时，安排加工顺序时一般应遵循什么原则？ (6 分)[2]何谓原始误差？金属切削工艺系统产生原始误差的主要原因是什么？ (6 分)[3]如何表示切屑变形程度？

对天然形成的土来说其成份、结构和性质千 变万化,其工程性质也干差万别。为了能大 致判别土的工程特性和评价土作为地基或建 的材料的适宜性,有必要对士进行科学的分 类。分类体系的建立是将工程性质相近的士 归为一类,以便对王作出合理的评价和进择 恰当的方法对土的特性进行研究。为了能通 用,这种分类体系应当是简明的,而且尽可 能直接与土的工程性质相联系

8.1时间序列及其分解 8.2平稳序列的平滑和预测 8.3有趋势序列的分析和预测 8.4复合型序列的分解