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一、概率的定义一个随机事件在一次试验中可能发生,也可能不发生,但我们希望知道事件发生的可能性大小,并且用数来刻划它。我们称用来刻画事件发生可能性大小的数为事件发生的概率。在概率论发展初期,概率是用频率来定义,称为概率的统计定义。它的优点是比较直观,但是通过频率来求概率,需要做的试验次数多、费时、费力,不严格,并且也不利于理论上的推广

浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第七讲连续型随机变量

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一、连续型随机变量的基本概念离散型随机变量并不能描述所有的随机试验,对于可在某一区间内任意取值的随机变量X, 由于它的值不是集中在有限个或可列个点上因此只有知道其取值于任一区间上的概率P{a

浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第十八讲参数的区间估计

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一、置信区间的概念定义:设总体分布函数F(x,0含有一个未知参数0,对给定的a(0

浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第六讲随机变量定义和离散型随机变量

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一、随机变量和分布函数 1.随机变量的概念基本事件有的是数量性质的,有的不是数量性质,为了更全面,更深入地研究随机现象,需把试验结果数量化,即在基本事件与数之间建立一种对应关系,我们称这种对应关系为随机变量

浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第十六讲数理统计的基本概念和抽样分布

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数理统计是运用概率论的知识,研究如何有效地对带有随机性影响的数据进行收集、整理、分析和推断的学科,由于随机性现象广泛存在于工、农业生产、工程技术、自然科学和社会科学等领域中,因此数理统计有着最广泛的应用

浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第十五讲大数定律和中心极限定理

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一、大数定律我们知道,概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学分支。但是,只有对大量随机现象进行观测时,随机现象的统计规律性才会呈现出来。为了考察“大量”的随机现象,就导致了极限定理的研究。概率论中极限定理的内容是很广泛的,其中最主要的是大数定律和中心极限定理在引入大数定理之前我们先证明一个重要的定理

浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第十四讲方差、协方差和相关系数

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一、方差的定义定义1.为一RV,若EX-E()2存在,则称之为RVX的方差,记作D()、Var(或O (),即D(=[-E()2.称D()为R的标准差或均方差

浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第十三讲数学期望

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一、数学期望的定义 1.离散型RV的数学期望引例:掷一枚骰子,掷出第i面得i分,某人掷了n次,求其所得的平均分。定义1.设离散型R的分布律P{X=xn}=pnn=1,2,…

《金融学》课程教学资源（电子讲稿）第十五讲小额信贷与农村金融改革（焦瑾璞）

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主要内容 1.小额信贷的几个主要概念 2.国际上小额信贷发展情况 3.小额信贷核心机制及其理论基础 4.我国小额信贷的基本情况 5.我国农村金融改革框架中小额信贷组织的定位和作用

浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第一讲随机事件

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一、随机事件与样本空间 1.随机试验定义1满足下列条件的试验称为随机试验(用E表示) ①在相同条件下可以重复进行; ②每次试验的结果有多个,并且事先知道所有可能发生的结果; ③每次试验的具体结果不能事先确定;

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