《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第10章 隐马氏模型（Hidden Markov Model, HMM）及其应用

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第8章 Monte Carlo与Markov Chain Monte Carlo（MCMC）方法

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第6章 连续时间的Markov链（Q-过程）

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第4章 更新现象及其理论

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第2章 随机样本生成法

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——符号说明

内容安排 一、生物神经元 二、人工神经网络结构 三、神经网络基本学习算法

了解广域网的概念及网络层的基本功能 掌握广域网提供的两种类型的服务：数据报（Datagram）和虚电路（Virtual Circuit） 掌握路由选择机制、路由选择算法 了解拥塞控制原理及拥塞控制策略

实验目的 1、了解线性规划的基本内容。 2、掌握用数学软件包求解线性规划问题。 实验内容 1、两个引例。 2、线性规划的基本算法 3用数学软件包求解线性规划问题。 4、建模案例:投资的收益与风险 5、实验作业

问题计算用户输入的一个正整数各位之和。 分析为完成问题所提出的任务,首先必须将该整数的各位分 离出来。分离各位数有两种方案:一种是从高向低逐位分离 ;另一种则反之。然而,前者必须知道用户所输入之数据的 位数,并用不同的数来逐级除该数。利用后者则可以采用一 种简单的算法:反复地分离出个位数将数据降低一个数量 级,直到无数据可分离。每分离出一个个位数,就将它加到 一个累加器中