《农业机械学》是农业机械化及其 自动化专业的主干课程，同时也是该 专业的特色课程。农业机械是机械工 程学科中的一个大门类，但是他与其 他通用机械有许多不同之处。 农业机械在农业生产中的作用 • （一）提高劳动生产率 • （二）促进增产措施的实施与发展 • （三）争取时间，不违农时 • （四）改善劳动条件

第一节社会心理学的产生和发展 社会心理学的产生与发展,大体经历三个时期: 思辨期即在哲学怀抱中出现并积累社会心理思想阶 段; 经验描绘期即在母体学科(心理学、社会学)中孕育并 脱胎而成为具有最初学科形式的成型阶段;

二十一世纪将是以分子生物学为代表的生命科学的世纪,分子生物学已成为生命科学的 基础学科之一,其基本理论和实验技术已渗透到生物学的各个领域并促进了一批新学科的兴 起和发展。以分子生物学为基础的基因克隆重组技术是现代生物技术的核心实验内容包括 目的基因的制备、克隆、表达和分离纯化等,使学生对现代生物工程的上、中和下游技术有 一个完整的概况

1、研究商品学的目的和意义。 2、商品学研究的对象、内容、任务和方法。 3、商品质量概念的发展过程、广义的商品质量、狭义的商品质量、商品质量的六大要求以及影响商品质量的因素。 4、商品标准、标准化的含义、商品标准的类别、商品标准化的原则。 5、商品分类的概念、意义、原则、商品的分类体系、常用的商品分类依据及商品目录的概念、种类、商品编码的定义、原则和类型。 6、商品质量法规的概念、种类、商品质量监督的种类和商品质量认证的定义及实施过程。 1.1 绪论 1.2 商品质量 1.3 商品标准 1.4 商品分类 1.5 商品质量法规与质量监督

4.1 大气环流的基本概念 4.2 大气环流的研究方法 4.3 大气环流的基本特征 4.4 海洋对大气环流的影响（基本分析） 4.5 温室气体对大气环流的影响 4.6 地形影响 4.7 实际大气环流的平均特征

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

7.9.1大地主题解算的一般概念 大地主题正、反解—一大地坐标与极坐标转换 大地主题直接解法——白塞尔法 大地主题间接解法——高斯平均引数法

2.1 为什么需要大样本理论 2.2 随机序列的收敛 2.3 大数定律与中心极限定理 2.4 统计量的大样本性质 2.5 随机过程的性质 2.6 大样本OLS的假定及估计量的性质 2.7 大样本OLS的stata实例

教学内容 1、概述 2、大豆的形态解剖特征及类型 3、大豆的生长发育及产量形成 4、大豆对环境条件的要求 5、大豆产量限制因素 6、大豆的高产栽培技术

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