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惠州学院:《计量经济学 Econometrics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 导论
文档格式:PPT 文档大小:2.21MB 文档页数:128
第一节 什么是计量经济学 第二节 计量经济学的研究方法 第三节 变量、参数、数据与模型 ●计量经济模型中的变量 ●参数的估计方法 ●计量经济学中应用的数据 ●计量经济模型的建立
河北师范大学:《电动力学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 光波导技术(7.3)模式本征值
文档格式:PPT 文档大小:313KB 文档页数:51
色散曲线 结构参数给定的光纤中,模式分布是固定的。可根据本 征值方程式利用数值计算得到各导模传播常数β与光 纤归一化频率V值的关系曲线,称之为色散曲线。因此, 本征值方程又叫色散方程
《抽样调查理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 概率与概率分布 §7 若干数学准备
文档格式:PPT 文档大小:977.5KB 文档页数:28
抽样推断既然必须处理收集来的数据,因此数学知识是必不可少的。下面仅就抽样调查中一些最基本的常用数学知识和概念以直观简洁的方式做一些介绍。 1、盒子模型 一般抽样调查面临的总体只有有限多个初级单元。从总体中抽样,就相当于从一个盒子里摸取若干张票,盒子里的票数相当于有限总体的单元个数,票上记载着反映该单元特征的指标的值
《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 行列式
文档格式:DOC 文档大小:625KB 文档页数:28
引言 解方程是代数中的一个基本的问题,特别是在中学所学代数中,解方程占 有重要地位这一章和下一章主要讨论一般的多元一次方程组,即线性方程组线性方程组的理论在数学中是基本的也是重要的内容
人民邮电出版社:21世纪高等学校计算机基础教育系列教材《高级语言程序设计教程》配套电子教案(PPT课件,Visual Basic 6.0)第十二章 Visuall Basic 数据厍程序设计
文档格式:PPT 文档大小:157KB 文档页数:19
数据控件和文本框控件进行数据库操作 Visual Basic提供了两种与Jet数据库引擎接口的方法:数据控件和数据访问对象。数据控件给 出了一些几乎不需要编程的访问现存数据的功能,允许用户将 Visual Basic的窗体与数据库方便 地进行连接。 Visual Basic的数据对象能够轻易地访问 Access、 dBase、 FoxPro、 ParADOx等数据 库中的数据,而且不需要程序员写程序
南京中医药大学:《医学统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 绪论
文档格式:PPT 文档大小:311.5KB 文档页数:46
第一章绪论 概述 一、统计学(statistics):统计学是一门研究数据(资料)的搜集、整理、和分析的普遍原理和方法的学科。 二、医学统计学(medical statistics):医学统计学是运用概率论和数理统计等数学的原理和方法,研究医学现象中数据(资料)的搜集、整理、和分析的一门应用性学科
高等学校计算机教材:《Visual Basic 6.0》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十一章 VB数据库开发
文档格式:PPT 文档大小:166KB 文档页数:32
在各行各业的信息处理中,数据库技术得到了普遍应用。数据库技术所研究的问题是如何科学地组织 和存储数据,如何高效地获取和处理数据。VB在数据 库方面提供了强大的功能和丰富的工具。利用VB提供的数据库管理功能,可以很容易地进行数据库应用程序的开发。本章介绍数据库的基本知识和有关操作, 主要内容有:数据库的基础知识,数据库的创建及基本操作,数据库的访问方法
考虑加权排序的分类数据聚类算法
文档格式:PDF 文档大小:431.73KB 文档页数:6
针对部分聚类算法对数据输入顺序敏感的问题,定义了不干涉序列指数,提出了应用不干涉序列指数对分类数据进行加权排序的方法,并基于该方法对受数据输入顺序影响的CABOSFV_C分类数据高效聚类算法进行改进,提出了考虑加权排序的聚类算法(CABOSFV_CSW),消除了算法对数据输入顺序的敏感性.采用UCI基准数据集进行实验,发现应用加权升序排序的CABOSFV_CSW算法在处理分类数据时,聚类质量较原始CABOSFV_C算法和其他受数据输入顺序影响的算法在准确性上有改善,在稳定性上有显著提高
上海大学:《运动控制系统》课程教学资源(电子教案)第三章 微型计算机数字控制的主要特点
文档格式:DOC 文档大小:1MB 文档页数:9
1.微型计算机数字控制的主要特点 2.微机数字控制双闭环直流调速系统的硬件和软件 掌握微机数字控制系统的特点,熟悉数字量化及采样 频率的设计方法、状态检测的基本方法
武汉大学:《数学物理方法》课程教学资源(课件讲稿)第四章(4.1)解析延拓
文档格式:PDF 文档大小:142.85KB 文档页数:21
4.1解析延拓 一、解析延拓 前言: 前面我们已经从微积分,级数等不同的 角度了解到解析函数具有很多优秀的性质,然 而解析都是对一定的点和区域而言的,婴儿人 们自然想到,若能通过某种方式将解析区域扩 大,那就能使解析函数的优越性在更大范围内体现
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