第一节传感器的地位和作用 第二节传感器的定义 第三节传感器的组成 第四节传感器的分类 第五节传感器的发展趋势 第六节传感器的选用原则

(一)、特殊平面图 1、极大平面图及其性质 2、极大外平面图及其性质 (二)、平面图的对偶图

5.1 未来网络体系结构综述 5.2 内容中心网络体系结构 5.2.1 内容中心网络体系结构概述 5.2.2 内容中心网络设计目标和原则 5.2.3 内容中心网络工作机制 5.2.4 内容中心网络优势 5.2.5 内容中心网络的关键问题 5.3 内容中心网络缓存技术 5.4 内容中心网络路由技术 5.4.1 基础路由 5.4.2 控制路由 5.4.3 缓存感知路由 5.4.4 基于服务质量的路由 5.5 内容中心网络的拥塞控制

2.1 网络资源 2.1.1 网络基础资源 2.1.2 网络逻辑资源 2.1.3 网络信息资源 2.1.4 网络信息资源组织和存储 2.2 网络业务与应用 2.2.1 业务与应用的定义 2.2.2 业务与应用需求特点及分类 2.2.3 网络业务 2.2.4 网络应用

(一)、托特定理 (二)、图的一因子分解 (三)、图的二因子分解 (四)、图的森林因子分解

1.1 通信系统和通信网络 1.1.1 通信系统基本组成 1.1.2 通信网的构成 1.1.3 通信网络模型 1.1.4 现代通信网类型 1.1.5 对通信网的要求 1.2 网络构成 1.2.1 网络的定义 1.2.2 网络的元素 1.2.3 网络的分类 1.2.4 网络操作系统 1.3 网络体系结构 1.3.1 网络体系结构的起源 1.3.2 网络体系结构的定义 1.3.3 网络体系结构的类型 1.4 网络拓扑结构 1.4.1 网络拓扑结构的定义 1.4.2 基本结构 1.4.3 互连结构 1.4.4 结构特性

7.1 引言 7.3 欧拉法 7.5 单步法的收敛性与稳定性 7.2 离散变量法 7.6 线性多步法 7.4 龙格-库塔法 7.7 方程组与高阶方程初值问题的数值解法 7.8 数值实验

§3.1 曲线拟合的最小二乘法 §3.2 最小二乘法的求法 §3.3 最佳平方逼近 §3.4 数值实验

§5.1 数值积分公式 §5.2 牛顿-科特斯公式 §5.3 复化求积公式 §5.4 龙贝格求积公式 §5.5 高斯型求积公式 §5.6 数值微分 §5.7 数值实验

工程实际中，存在大量的解线性方程组的问题。很多数值方法到最后也会涉及到线性方程组的求解问题：如样条插值的M和m关系式，曲线拟合的法方程组，方程组的Newton迭代等问题。 4.1 高斯消去法 4.2 选主元素的高斯消去法 4.3 矩阵的三角分解法 4.4 平方根法与改进平方根法 4.5 向量和矩阵的范数 4.6 线性方程组的性态和解的误差分析 4.7 解线性方程组的迭代法 4.8 迭代法的收敛性及误差估计