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数组 一、 作为抽象数据类型的数组 二、顺序表 三、稀疏矩阵 四、字符串

1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据关键技术 1.5 大数据计算模式 1.6 代表性大数据技术

 数据库设计概述  需求分析  概念结构设计  逻辑结构设计  数据库的物理设计  数据库实施和维护

▪ 7.1 数据库设计概述 ▪ 7.2 需求分析 ▪ 7.3 概念结构设计 ▪ 7.4 逻辑结构设计 ▪ 7.5 数据库物理设计 ▪ 7.6 数据库实施 ▪ 7.7 数据库运行与维护 ▪ 7.8 小结 ▪ 7.9 练习

学习数据结构的基本概念和必要的基础知识。 理解逻辑结构、存储结构和运算的关系。 学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，掌握常用的数据结构的特点并能正确地选择数据结构。 为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构和存储结构，并能设计出较高质量的算法

数据存储技术的重要目标就是尽可能减少读写数据所需的磁盘访问(IO操作)次数,尽可能使数据驻留在内存中。 均衡负载提高效率! 2.1.1数据的磁盘存储 2.1.2索引 2.1.3聚簇索引与非聚簇索引 2.1.4散列(HASH)簇存储