1. 熟悉 spss 软件的系统整体风格和界面特点。 2. 熟悉 spss 软件三大主要工作窗口和各菜单的主要功能。 3. 掌握 spss 软件中数据编辑窗口中变量属性的设置方法和数据的输入方法。 4. 熟悉 spss 软件中保存与导入数据文件、打开数据文件、导出数据文件的方法。 5. 掌握利用 spss 进行数据描述性分析的方法

第4章数据库基本操作 教学内容 4.1建立数据库 4.2建立数据库表与自由表 4.3数据库中对表的操作 4.4数据库与表的基本操作命令

一、统计学是什么? 1.如果您不能量化某些事情,那么您就不能理解他它,如果您不能理解它,那么您就不能控制它,如果您不能控制它,那么您就不能改进它。 2.统计学是收集、分析、表述和解释数据的艺术和科学。 3.SPSS是统计分析工具软件,它帮助您完成手工难以完成或无法完成的数据处理工作。 4.数据无处不在 5.数据包含的信息很多,但是数据中的信息往往是分散的,但个数据很难直接被应用起来 6.统计学就是把数据转化为信息的科学

• 6.1 云数据库概述 • 6.2 云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure

概述数据库的基本概念,阐述数据库技术产生和 发展的背景,说明了数据库系统的优点。 数据模型是数据库系统的核心和基础。本章介绍 三种常用的数据模型

第12章文件 内存不能永久性保存数据,以及容量有限,所以需要数据以文件形式存放到外部存储器中。 12.1文件的基本概念 文件:由大量性质相同的记录组成的集合。 记录:文件中可存取的基本数据单位,它有若干个数据项组成 数据项:最基本的不可再分的数据单位。数据项的名称称为记录的域

数据由原始事件组成,经过加工从中获 得信息。加工前,需将数据组织起来, 数据库正是组织数据的有力工具。用户 可通过数据库管理系统从数据库中存取 所需信息

计算机所处理的数据以一定形式存放在内存中,数据 的存储方式以及能够进行的合法运算都与数据类型直 接相关。C++的特点之一就是提供了丰富的数据类型 ,以便处理各种不同的数据。数据类型总是与运算封 装在一起,本质上是面向对象的。本章将简要介绍 C++中的数据类型及相关运算,以及常量、变量、表 达式、语句等,最后介绍简单的输入输出方法

1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据关键技术 1.5 大数据计算模式 1.6 代表性大数据技术

数据是程序处理的对象,包括常量、变量、有返回值 的函数。 不同性质的数据需要不同大小的存储空间,导致数据 类型的划分,对某一编译程序而言,给各种数据类型分配 固定大小存储空间,使其表示的数据值在一定的范围内, 称为数据类型的值域