针对生产工况实测数据不能覆盖整个数据空间的现象,提出了一种基于统计空间映射的自学习模式识别方法.通过实测数据的仿真实验验证了该方法的有效性

以板材织构在线检测为应用背景,以铝板和超深冲钢板为例借助X射线测量了8组不同的极图数据,采用不同的方法计算取向分布函数,用以分析极图数据和板材织构信息的关系。研究表明,增加极图数目有利于缩小极图测量范围,同时极图测量范围缩小的方式也应与板材织构类型相关

2.8.1概述 1、排序的功能:将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排成一个按关键字有序的序列。 2、排序过程的组成步骤: 首先比较两个关键字的大小;然后将记录从一个位置移动到另一个位置

了解结构、联合的面向对象特性和用法类的构造和创建在通往面向对象的道路上共有7个台阶 ①、基于对象的模块结构。系统基于数据结构进行模块化,而不是基于功能模块化 ②、数据抽象。对象应该是抽象数据类型的实现

介绍常用材料自然环境(大气、海水、土壤)腐蚀数据总库的设计思想,总库系统结构设计,总库库结构设计,总库管理系统功能设计。该总库将收集、整理、存储黑色金属、有色金属、混凝土、合成材料、保护层、电缆和光缆6大类常用材料的自然环境(大气、海水、土壤)腐蚀数据100万个以上

栈和队列是两种特殊的线性表,它们是运算时要受到某些限制的线性表,故也称为限定性的数据结构

提出了一种预测岩土边坡稳定性的方法.利用数据挖掘的方法从边坡实例数据中挖掘出知识,在此基础上建立岩质边坡稳定性预测的智能模型系统.该系统可以根据获得的现场测试和监测资料,对边坡的稳定性进行较好的预测和估计

应用事件树方法确定了汽车缺陷风险传递路径,将缺陷风险转化为失效风险进行等效研究.根据汽车缺陷风险特点,建立了风险评估SPN模型,并以三维矩阵图描述汽车缺陷风险;针对汽车的不合理风险及汽车缺陷数据离散和波动的状态,提出了基于灰色理论的风险预测方法;以失效预测数据作为风险评估的风险概率预测基础,建立汽车缺陷的失效预测模型,采用残差辨识法检验模型精度.研究结果表明:在掌握实际的汽车售后零部件故障数据情况下,模型对汽车缺陷风险概率预测具有较好的适用性

在深入分析机架偏心作用机制的基础上,提出了轧机偏心补偿控制信息相域滤波提取方法,它利用机架偏心轧制作用强度与轧制过程中轧辊的机械转动相位密切相关的特点,将轧机的时域轧制数据转换为以轧辊转动相位为参变量的数据进行处理.在线性化相域空间中,与轧辊偏心作用相关的信号呈现出显著的周期化特征,而其余的原时域周期信号在转换过程中均被非周期化.在线性化相域空间中,将轧辊转动轧制作用的往复周期作为指定的循环统计量统计周期.理论分析表明,基于统计方法能够有效地消除噪声的影响,同时抑制非指定线性化相域循环分量,实现机架偏心特性信息的有效获取,其实质是线性化相域空间中的梳状滤波器滤波.依据统计获取的机架偏心特征信息可以为轧机偏心补偿提供一定的数据参考

1排序 排序是数据处理中经常使用的一种重要运算,如何进行排序,特别是如何进行高效的 排序,是计算机应用中的重要课题。排序的对象一般是一组记录组成的文件,而记录则是 由若干数据项组成,其中的一项可用来标志一个记录,称为关键字项,该数据项的值称为 关键字 所谓排序,就是要整理文件中的记录,使得它按关键字递增(或递减)的次序排列起来