人工神经网络为学习实数值和向量值函数提供了一种实际的方法，对于连续值和离散值的属性都可以使用，并且对训练数据中的噪声具有很好的健壮性。反向传播算法是最常见的网络学习算法。反向传播算法考虑的假设空间是固定连接的有权网络所能表示的所有函数的空间。包含3层单元的前馈网络能够以任意精度逼近任意函数，只要每一层有足够数量的单元。即使是一个实际大小的网络也能够表示很大范围的高度非线性函数。反向传播算法使用梯度下降方法搜索可能假设的空间，迭代减小网络的误差以拟合训练数据

《电力系统自动化》课程教学资源（理论课程资料）电力数据通信_相关标准_电力系统实时数据通信应用层协议

3.1参数P （1)点击“数据”子任务栏中的“数据类型选择”,出现如图3-1-1界面点击其上的“参数p”命令

3.7数据拟合(最小二乘法) 实例:考察某种纤维的强度与其拉伸倍数的关系,下表 是实际测定的24个纤维样品的强度与相应的拉伸倍数 是记录:

《电力系统自动化》课程教学资源（理论课程资料）电力数据通信_差错控制方式_基于电力线通讯的数据差错控制方式的应用

3.1音频数据制作 3.2图像数据的制作

《电力系统自动化》课程教学资源（理论课程资料）数据采集处理_电力系统数据预处理_一种能滤除衰减直流分量的交流采样新算法

《电力系统自动化》课程教学资源（理论课程资料）数据采集处理_交流采样原理_电力系统数据采样的几种同步方法

物流活动常处于运动的和非常分散的状态,因此地理信息系统(GIS)和全球定位平系统(GPS)等技术能够将物品移动的空间数据进行有效的管理。本章对GIS和GPS从概述、定义、分类、特征、组成与功能、运行机理和在物流信息系统中的作用进行介绍,使读者了解空间数据管理的实用技术的原理

上海交通大学：《电力系统自动化》课程教学资源（优秀拓展论文）CIM与数据库设计_王宸_CIM与数据库设计