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斜轧球类件轧辊的数控车削加工及误差分析
文档格式:PDF 文档大小:359.23KB 文档页数:3
通过对斜轧轧辊数控加工的分析,确定了斜轧轧辊孔型的数控车削加工曲面方程,认为4轴(联动)控制的数控车床可以加工出理想的斜轧球类件轧辊辊形曲面.对2种常用3轴控制的数控车削加工方法进行分析,得出了其加工的数学模型,并对其理论加工误差进行了分析,为3轴数控车削加工控制和减小误差提供了理论指导
过饱和Al-Zn-Mg-Cu-Mn合金热分解的XRD研究
文档格式:PDF 文档大小:325.51KB 文档页数:4
利用雾化及高能低温球磨的方法制备了过饱和的Al-Zn-Mg-Cu-Mn合金粉,并利用XRD方法,研究了所得过饱和铝合金粉的热分解过程.研究结果表明,在350℃以下热分解时,过饱和固溶体析出的平衡相为η(MgZn2),XRD未检测出含锰相的存在.含锰铝合金粉在高于350℃分解时,除η(MgZn2)相外,析出相中还有Al6Mn,但未发现其他任何类型的亚稳含锰相,说明Al6Mn直接从过饱和的α-Al中析出,而非是先析出含锰的亚稳过渡相,由中间相转变为平衡相
基于不规则四面体的矿床三维体视化模型
文档格式:PDF 文档大小:254.61KB 文档页数:5
根据插值得到的矿床规则体数据的品位空间分布,将体数据分为若干段.对不同品位段内部进行三维Delaunay划分并抽取其表面,形成了以不规则四面体为体元的体模型.把各品位段模型进行整合,实现对矿床的仿真.用“局部建模,整合显示”的思想解决了绘制速度和细节表现的矛盾,给出了体模型的矿床储量计算方法.整个模型用OOA分析,建立了模型的基础类数据结构,有良好的应用性和扩展性
CSP生产Ti微合金化高强钢中纳米碳化物
文档格式:PDF 文档大小:1.22MB 文档页数:6
采用光学金相、电子显微术和化学相分析的方法并结合热力学计算,分析了紧凑式带钢生产(CSP)的Ti微合金化高强钢中的析出物及其析出规律.研究发现:高强钢中存在微米尺寸的立方TiN析出和大量纳米尺寸的析出物粒子;钢中MX相(M=Ti,Mo,Cr;X=C,N)的质量分数为0.0927%,其中10 nm以下的析出物占26.9%;均热之前和均热过程TiN已基本全部析出,连轧前TiC不具备析出的热力学条件;降低钢中N和S含量、严格控制卷取温度可增加TiC的体积分数,降低γ→α相变温度可以阻止细小碳化物长大.结果表明,析出物总的沉淀强化效果约为156 MPa,并能通过化学成分和工艺的控制进一步增强
板坯连铸结晶器内坯壳厚度及枝晶间距
文档格式:PDF 文档大小:631.17KB 文档页数:5
通过向结晶器内添加FeS测定了正常工况下结晶器内坯壳的厚度分布.由测得的坯壳厚度分布,分析了结晶器内弯月面参数、凝固系数以及坯壳的凝固速度、温度梯度和冷却速度.结果表明,用结晶器内钢水添加硫方法确定的坯壳厚度分布较为合理
《信号与系统》PPT课件 第3章 连续信号与系统的频域分析
文档格式:PPT 文档大小:521.5KB 文档页数:82
3.1 周期信号分解为傅里叶级数 3.2 信号在正交函数空间的分解 3.3 周期信号的频谱 3.4 非周期信号的频谱 3.5一些常见信号的频域分析 3.6 傅里叶变换的性质及其应用 3.7 相关函数与谱密度 3.8 连续系统的频域分析 3.9 信号的无失真传输和理想滤波器
《证券投资分析》课程教学资源(PPT课件)第三章 宏观经济分析
文档格式:PPT 文档大小:108.5KB 文档页数:23
一、了解宏观经济分析的意义与方法 二、掌握宏观经济分析的要点 三、理解股票市场的供求关系
复旦大学生命科学学院:《免疫学媒体教学系统》第四章 免疫系统
文档格式:PPT 文档大小:97.5KB 文档页数:25
一、免疫器官 1、中枢淋巴器官(一级淋巴器官): 胸腺T细胞分化场所(T淋巴细胞前体由骨 髓提供)。 骨髓B细胞分化场所。 分化不依赖抗原,在环境因子,细胞基质成分作 用下向一定方向特化产生,属于基因重组过程,有些 细胞分化后,表现各种潜在功能
二次动压巷道支护设计与参数优化
文档格式:PDF 文档大小:489.65KB 文档页数:4
采用正交数值试验和灰色理论中的关联度分析,进行阳泉矿区二次采场巷道的分析与支护参数优化决策.选择13因素3水平的正交试验方案,进行27次试验,分析了不同应力状态和支护参数的巷道稳定性与变形特征.在计算中采用巷道稳定性和变形收敛率等多种评价指标,进行了局部优化;考虑支护成本和施工难易等因素,采用灰色理论,进行最佳方案的关联度分析.该研究已应用于阳泉矿区二次采场巷道支护设计,并取得较满意的支护效果.
高校计算机辅助优选科研项目申报决策系统设计
文档格式:PDF 文档大小:273.75KB 文档页数:3
提出建立计算机辅助优选科研项目申报决策系统.该系统根据申报项目所提供的信息,提出分析评价的6项指标,又将每一指标分成3个等级,确定指标权重值和等级标度值,通过计算机程序将指标转化成相应的等级分值,综合打分,并实现建库、优化决策、查询、删除、追加、打印等任务
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