模式识别的三大核心问题： •特征数据采集与预处理 •分类识别 •特征选择与提取 分类识别的正确率取决于对象的表示、训练学习和分类识别算法，我们在前面各章的介绍中详细讨论了第二方面的内容。本章介绍的特征提取与选择问题则是对象表示的一个关键问题

一、泰勒级数 二、函数展开成幂级数

一 幂级数及其收敛性 二 幂级数的性质 三 幂级数的运算

19-9 氢原子的量子理论简介 • 氢原子的定态薛定谔方程 • 三个量子数 • 氢原子在基态时的径向波函数和电子的分布概率 19-10 多电子原子中的电子分布 • 电子自旋 自旋磁量子数 • 四个量子数 • 多电子原子中的电子分布

一、主要内容 二、典型例题

一 一致收敛函数列的性质 二 函数项级数的性质

西安石油大学：《数学分析 Mathematical Analysis》课程教学资源（PPT课件）第十章 反常积分 10.3瑕积分的性质与收敛判别

一. 无穷积分的性质 二. 无穷积分收敛的判别法

一、引例 二、无穷限的广义积分 三、无界函数的广义积分

12.2可分离变量的微分方程 一阶微分方程有时也写成如下对称形式: