第一章 绪论 第二章 统计数据搜集 第三章 统计数据的整理与显示 第四章 总量指标和相对指标 第五章 数据分布特征的描述 第六章 抽样调查 第七章 相关与回归分析 第八章 时间数列分析 第九章 统计指数 第十章 统计综合分析 第十一章 国民经济核算

12.3齐次方程 如果一阶微分方程

本章主要内容： · 一元线性回归方程度建立、显著性检验、预报和控制。非线性回归方程的线性化。 · 多元线性回归方程建立、显著性检验、偏回归平方和。 · 回归分析法在试验设计中的作用和地位。 · 正交多项式回归设计及回归方程的建立

西安石油大学：《数学分析 Mathematical Analysis》课程教学资源（PPT课件）第十二章 傅立叶级数 12.4习题课

电子科技大学：《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源（PPT课件讲稿）绪言（主讲：何为）

西安石油大学：《数学分析 Mathematical Analysis》课程教学资源（PPT课件）第十二章 傅立叶级数 12.3收敛定理的证明

一、以2L为周期的傅立叶级数 二 、偶函数与奇函数的傅立叶级数

一、问题的提出 二、三角级数 三角函数系的正交性 三、函数展开成傅里叶级数

西安石油大学：《数学分析 Mathematical Analysis》课程教学资源（PPT课件）第十一章 函数列与函数项级数 11.6幂级数习题课

模式识别的三大核心问题： •特征数据采集与预处理 •分类识别 •特征选择与提取 分类识别的正确率取决于对象的表示、训练学习和分类识别算法，我们在前面各章的介绍中详细讨论了第二方面的内容。本章介绍的特征提取与选择问题则是对象表示的一个关键问题