1．解： X 的概率密度函数为

1．设连续型随机变量 X 的分布函数为

1. 设 是来自总体 的样本，则样本 的分布律 为 ( , , , ) X1 X 2 \ Xn B(N, p) ( , , , ) X1 X 2 \ Xn ； EX = ； DX = ； = 2 ESn ； = *2 ESn

1.设x=1x,为来自正态总体N(,02)的样本均值,u未知,欲检验假Ho:02=0

前面讨论的总体分布中知参数的估计和检验都是假定总体分布类型已知，比如为正态总 体的前提下进行的，在实际应用时，总体的分布往往未知，首先应对总体分布类型进行推断， 如何对总体的分布进行推断呢，不难想象，我们可以由样本作经验分布函数的提示，对总体 分布类型作假设

假设检验是统计推断的另一类重要问题。对总体的分布函数的某些参数或分布函数的形 式作某种假设，然后利用样本的有关信息对所作的假设的正确性进行推断，这类统计问题称 为假设检验，所作的假设称为原假设(或统计假设)，用H0 表示

如果不是无偏估计量，就称这个估计量是有偏的，且称 (θ )−θ E ˆ

定义 3.7： X,Y 的协方差定义为：

中心极限定理研究{Xn }在什么条件下

一、 随机变量序列的收敛性 定义：（依分布收敛）