1.按函数极限的定义证明 (1)limx3=8; (2)lim

§1 向量范数、矩阵范数、谱半径及性质 §2 简单迭代法 §3 赛德尔(Seidel)迭代法 §4 松弛迭代法(Relaxation Method)

§1 引言 §2 迭代解法 §3 迭代公式的改进 §4 方程组的迭代解法

电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第1章 预备知识 第3节 随机变量的函数

1 引言 2 几种常用的决策规则 3 正态分布时的统计决策 4 关于分类器的错误率问题

7.1.1 曲面和曲线的一般方程 7.1.2 球面方程 7.1.3 柱面 7.1.4 锥面 7.1.5 旋转曲面

1、实空间线性泛函的控制延拓定理。 2、复空间线性泛函的控制延拓定理 3、保范延拓定理。 4、延拓定理的推论及其意义

1、开映射定理的条件、结论与证明思路。 2、闭图象定理的条件、结论与证明思路。 3、通过例子初步掌握其应用

1量纲齐次原则 2量纲分析示例 3量纲分析在物理模拟中的应用 4无量纲化

1 理解函数极限的“ε-δ”，“ε-M”定义及单侧极限概念； 2 掌握函数极限的基本性质及两个重要极限； 3 理解广义极限、无穷大量及无穷小量等概念