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在一定条件下必然发生的现象,称为确定性现象。在个别试验中呈现出不确定性,在大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象,称为随机现象。概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科

深圳大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章参数估计 §1 点估计 §2 基于截尾样本的最大似然估计 §3 估计量的评选标准

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统计推断问题可以分为两大类,一类是估计问题,一类是假设检验问题.本章讨论总体参数的点估计和区间估计设总体X的分布函数的形式为已知,但它的一个或多个参数为未知,借助于总体X的的一个样本来估计总体未知参数的值的问题称为参数的点估计问题

深圳大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）工程数学第6讲洛朗级数

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一个以z为中心的圆域内解析的函数f(z),可以在该圆域内展开成z-z0的幂级数.如果f(z)在zo 处不解析,则在z的邻域内就不能用z-z的幂级数来表示.但是这种情况在实际问题中却经常遇到.因此,在本节中将讨论在以z为中心的圆环域内的解析函数的级数表示法

深圳大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）工程数学第4讲基本定理的推广

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定理中的曲线C可以不是简单曲线. 此定理成立的条件之一是曲线C要属于区域 B. 如果曲线C是B的边界,函数f(z)在B内与C上解析,即在闭区域B+C上解析,甚至f(z)在B内解析,在闭区域B+C上连续,则f(z)在边界上的积分仍然有

深圳大学：《线性代数和概率论》课程教学资源（PPT课件讲稿，概率论）第9讲随机变量的数字特征

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第八章随机变量的数字特征随机变量是按一定的规律(即分布)来取值的.实用上,有时并不需要了解这个规律的全貌,而只需要知道它的某个侧面.这时, 往往可以用一个或几个数字来描述这个侧面.这种数字是按分布而定的,它部分地描述了分布的性态.称这种数字为随机变量的数字特征.本章介绍最常用的几个数字特征

深圳大学：《线性代数和概率论》课程教学资源（PPT课件讲稿，线性代数）第11讲向量空间与线性变换

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Rn中的n个单位向量 1=[1,0,0,0] E2=[0,1,0,,0] n=[0,0,1 是线性无关的一个n阶实矩阵A[anxn如果≠0,则A的n个行向量和n个列向量也都是线性无关的.此外, Rn中任何n+1个向量都是线性相关的,因此Rn 中任一向量a都可用Rn中n个线性无关的向量来表示,且表示法唯一.由此给出基和坐标的

深圳大学：《线性代数和概率论》课程教学资源（PPT课件讲稿，线性代数）第10讲线性方程组

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3.4齐次线性方程组有非零解的条件及解的结构对于以mxn矩阵A为系数矩阵的齐次线性方程组 AX-0 (3.15) 如果把A按列分块为A=[a1,a2an,它就可以表示为向量等式 (3.16) 因此,(3.15)有非零解的充分必要条件是 a12,…a线性相关, 秩(A)=秩{a1,a2an}

深圳大学：《线性代数和概率论》课程教学资源（PPT课件讲稿，概率论）第7讲第六章二维随机变量

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在实际问题中试验结果往往需要同时用两个或两个以上的随机变量来描述.要研究这些随机变量及其取值规律多维分布.本章将介绍有关这方面的内容.为简明起见,只介绍二维情形.有关内容可以类推到多于二维的情形

北京联合大学：《应用数学与计算》课程教学资源（试卷习题）第一章函数（练习题）

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第1章函数(练习题)(一) 一、一、判断题(正确与否请说明理由) 1.复合函数fg(x)的定义域即g(x)的定义域 2.设y=f(u),=(x),则y一定可以通过u成为x的函数y=f[(x)] 3没有既是奇又是偶的函数. 4.若y=y(u)为偶函数,u=u(x)为奇函数,则y=yu(x)为偶函数 5两个单调增函数之和仍为单调增函数 6两个单调增(减)函数之积必为单调增(减)函数

深圳大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第8讲独立试验序列概型

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关于上一次作业的问题请注意全概率公式和贝叶斯公式的题型,将试验可看成分为两步做,如果要求第二步某事件的概率,就用全概率公式,如果是在第步二某事件发生条件下第一步某事件的概率,就用贝叶斯公式

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