一.模型检验的必要性 （1）借助于数据散布图的直观形象, 选择一个函数来近似变量之间的相关关系； （2）用最小二乘法求经验模型中参数的最佳估计.问题：如何评价此建模方法？

一.基于数据分析的建模方法 在建立数学模型的过程中,经常需要建立变量之间的关系.由于对研究对象的内部机理不甚了解,不能通过合理的假设,或根据物理定律、原理, 经过机理分析法而得到

第一章 线性规划 第二章 对偶 第三章 整数规划 第四章 运输问题 第五章 网络优化 第六章 动态规划 第七章 排队论

成功模拟一个系统不是最终目标！ 模拟模型为实际系统的运行提供了一个 假想的“实验场所

一. 模拟模型的思想方法 类似于第二章中的渡口模型与穿越公路模 型可采用系统模拟技术

第一章 函数 思考题： 1．何谓函数，函数关系，函数值？ 2．函数 y=f(x)与方程 y=f(x)在概念上有何区别？ 3．怎样确定函数的定义域？

1. 掌握各种情形下的函数极限的基本概念与性质。 2. 掌握极限存在性的判定及应用。 3. 熟练掌握求函数极限的基本方法；熟练掌握重要极限

在上个世纪的 100 年里，中国人跟数学比较亲近的是 70 年代末，那时候有一 位大数学家，他教给我们哥德巴赫猜想，但同时他也暗示我们，做数学家呢，一 定要耐得住寂寞，而且数学是一件抽象、乏味的劳动，但是不是这样呢？

意味着战斗开始时Y方军队的士兵以每小时1000 人的速度被歼灭,故战斗至少持续50001000=5(小 时)

一元线性回归问题 考虑关于变量 X 和 Y 的一元线性回归模型：