第一章 绪论 1、什么是数据结构 2、抽象数据类型及面向对象概念 3、数据结构的抽象层次 4、用C++描述面向对象程序 5、算法定义 6、模板 7、性能分析与度量

第二讲数据类型与算术运算 前言 程序=数据结构+算法+程序设计方法+编程工具 一、数据类型 1、什么是数据结构? 2、什么是数据类型? 3、C语言中的数据类型有哪些? 二、常量与变量 (一)、常量 1、什么是常量? 2、常量的类型及表示方法?

机械设计编程基础 编程和图表处理的基本方法 一、编制机械设计计算程序的基本方法 (1)设计数据 (2)表格、线图及标准规范 (3)算法设计 =4 式中,T为转矩; h为键高度; 1为键的工作长度; []为轮毂的许用挤压应力。 ≈h/2

图像处理算法中的几何处理是根据几何变换改变一幅图像中象素的位置和/或排列。前面讨论过的各种 处理都要根据特定的变换改变象素值的大小。而几何变换并不改变象素值的大小,它只是改变象素所处的位置。也就是说,将给定象素值的象素移到图像中一个新位置上。 由于几何变换是一种调整一幅图像中各类特征间空间关系的变换。实际上,一个不受约束的几何变换 ,可将图像中的一个点变换到图像中任意位置。也就是说,几何变换可将原图像变得面目全非。但实际使用的几何变换是一种保持变换前后图像局部特征相似性的变换

Module 10: Virtual Memory 1、Background(背景 2、Demand Paging(请求页式) 3、Performance of Demand Paging(请求页式的性能) 4、Page Replacement(页置换) 5、page -Replacement- Algorithms(页置换算法) 6、Allocation of Frames页框的分配) 7、Thrashing(颠簸) 8、Other Considerations(其他考虑) 9、Demand Segmenation(请求段式)

第六章数组 本章的主要内容包括: 1、一维和二维数组的定义 2、数组元素引用 3、字符数组和字符串 4、数组应用的基本算法

图像尖锐化处理主要用于增强图像的边缘及灰度跳变 部分。因为图象中边缘及急剧变化部分与高频分量有关, 所以当利用高通滤波器衰减图象信号中的低频分量时就会 相对的强调其高频分量,从而加强了图象中的边缘及急剧 变化部分,达到图象尖锐化的目的。 在对图象进行特征提取之前一般要进行边缘增强,然 后再进行二值化处理以提取图象特征。边缘增强算法处理 的目的是要突出图象的边缘

顺序查找是一种最基本和最简单的查找方法。它的思路是,从表中的第一个元素开始,将给定 的值与表中逐个元素的关键字进行比较,直到两者相符,查到所要找的元素为止。否则就是表中没有要找的元素,查找不成功。对于表中 记录的关键字是无序的表,只能采用这种方法 。描述顺序査找的算法见框图8-1。其中n是表r 的长度,k是要查的元素的关键字,请查到的元 素的序号

大概是由于以前人们使用计算工具非常落后,所以计算量较小的计算方法更受欢迎 解线性方程组的约当消去法的计算量比高斯消去法稍大一些,这对于我们现在使用的计算机来说,完全算 不了什么 约当消去法算法更简单,编程的方式更灵活,还可用来求解有无数组解的线性方程组,还可用来求矩阵的逆。所以约当消去法的价值超过了高斯消去法。 高斯消去法的回顾 高斯消去法的的关键是把线性方程组化为上三角形线性方程组,也就是利用akk不为零来消去

利用数学方法解决实际问题通常包括:分析实际问题,建立数学模型,开发求解的算法,编写求解程序,以及运行程序并得到近似结果这五个步骤。其中前面两步为建模,后面三步为模型求解。 计算方法所面对的正是\模型求解\,或者说求模型的数值解。因此我们不能把“计算方法理解为“计算“的\方法\,而应理 解为利用计算工具求解复杂数学问题的方法论和基本方法