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《工程科学学报》:深锥固体通量与絮凝剂单耗和料浆浓度的数学关系(北京科技大学)
文档格式:PDF 文档大小:960.78KB 文档页数:8
深锥浓密机的面积或占地大小主要由其固体通量决定.通过量筒静态沉降实验,计算得到深锥浓密机固体通量,分析了絮凝剂单耗、料浆浓度对深锥浓密机固体通量的影响,得到了两种因素对深锥浓密机固体通量的影响规律.结果表明,尾矿在5~30 g·t−1的絮凝剂单耗下,基本呈现二次函数关系;料浆的固相质量分数为6%~26%时,固体通量呈现先增大后减小的趋势,与实验所得的规律相契合.通过对絮凝剂单耗和料浆浓度耦合效应下的固体通量方程回归分析,得到三者之间的数学关系,进而确定二者对固体通量的贡献为:料浆浓度>絮凝剂单耗.结合絮凝剂及料浆浓度对固体通量的影响分析,总结了絮凝剂单耗和料浆浓度贡献值不同的原因.最后,结合单因素和耦合条件下的数学方程,对深锥浓密机的设计和运行提出工程建议.在深锥浓密机运行过程中,需要优先保证料浆浓度,其次是絮凝剂单耗
涪陵师范学院:《教育研究方法基础》课程教学资源(讲义)复习一
文档格式:DOC 文档大小:30KB 文档页数:6
一、填空题(每空1分共20分) 1、按照研究成果的作用,教育研究可以 分为: 、应用研究和开发性研究。 2、按照研究是否包含量的关系,可把教 育研究分为 和
《证券市场》第九章(9-6) K线组合
文档格式:PPT 文档大小:918.5KB 文档页数:150
对单个K线的分析只能理解其含义, 对于中长期投资实践并无太大指导意义 ,所以在实践中还需要分析不同K线组合 的含义,一般K线组合都是由若干条单个 K线组成,至于多少条K线才能有代表性 ,学术界并无定论。下面我们分析常见 的K线组合的代表意义。常见的K线组合 的指导意义分为两种,即买进信号和卖 出信号
《房屋建筑学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 变形缝 8.1 伸缩缝 8.2 沉降缝 8.3 防震缝
文档格式:PPT 文档大小:317.5KB 文档页数:16
房屋受到外界各种因素的影响,会使房屋 产生变形、开裂、导致破坏。这些因素包括温 度变化的影响、房屋相邻部分承受不同荷载的 影响、房屋相邻部分结构类型差异的影响、地 基承载力差异的影响和地震的影响等。为了防 止房屋破坏,常将房屋分成几个独立变形的部 分,使各部分能独立变形、互不影响,各部分 之间的缝隙称房屋的变形缝
湖南商学院:《概率论》课程教学资源(PPT课件)第三章 随机向量及分布(3.7)随机向量函数的分布
文档格式:PPT 文档大小:3.27MB 文档页数:30
在第二章中,我们讨论了一 维随机变量函数的分布,现在我 们进一步讨论: 当随机变量X,X2,…,X的联合分布 12 已知时,如何求出它们的函数
《证券市场》第九章(9-1) 技术分析概述
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:66
所谓技术分析,是指利用某些历史资料 ,对整个证券市场或者某一证券价格未 来的变动方向和变动程度,进行分析和 研判的各种方法的统称。也就是说,它 是直接对证券市场的市场行为所作的分 析,其特点在于应用数学和逻辑的方法 对市场过去和现在的行为进行研究, 从而探索得出一些规律性的原理和法贝 ,并据此预测证券市场未来的演化趋势
高等学校通信教材:人民邮电出版社《电路分析(修订本)》课程教学资源(PPT课件)第07章 正弦稳态分析
文档格式:PPT 文档大小:403KB 文档页数:63
7.1 正弦量 7.2 正弦量的相量表示法 7.3 正弦稳态电路的相量模型 7.4 阻抗与导纳 7.5 正弦稳态电路的相量分析法 7.6 正弦稳态电路的功率 7.7 三相电路 7.8 非正弦周期电路的稳态分析
高等学校通信教材:人民邮电出版社《电路分析(修订本)》课程教学资源(PPT课件)第06章 二阶电路分析
文档格式:PPT 文档大小:125.5KB 文档页数:17
6.1 RLC串联电路的零输入响应 6.2 RLC串联电路在恒定激励下的零状态响应和全响应 6.3 GCL并联电路分析 6.4 一般二阶电路分析
高等学校通信教材:人民邮电出版社《电路分析(修订本)》课程教学资源(PPT课件)第05章 一阶电路分析
文档格式:PPT 文档大小:247KB 文档页数:57
5.1 电容元件和电感元件 5.2 换路定则及初始值计算 5.3 一阶电路的零输入响应 5.4 一阶电路的零状态响应 5.5 一阶电路的全响应 5.6 一阶电路的三要素法 5.7 一阶电路的特殊情况分析 5.8 阶跃信号和阶跃响应 5.9 脉冲序列作用下的一阶电路分析
湖南商学院:《概率论》课程教学资源(PPT课件)第三章 随机向量及分布(3.1)二维随机向量及其分布函数
文档格式:PPT 文档大小:193.5KB 文档页数:10
二维随机向量及其分布函数 设随机试验E的样本空间是Ω. X=X(a)和Y=Y()是定义在Ω上的随机变 量,由它们构成的向量(X,Y),称为二维随机向 量. 二维随机向量(X,Y)的性质不仅与X及 Y的性质有关,而且还依赖于X和Y的相互关系, 因此必须把(X,Y)作为一个整体加以研究. 为此,首先需要引入二维随机向量(X,Y) 的分布函数的概念
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