• 第一节 系统开发的生命周期法和结构化方法 • 第二节 可行性分析和详细调查概述 • 第三节 管理业务调查 • 第四节 数据流程调查 • 第五节 数据字典 • 第六节 描述处理逻辑的工具 • 第七节 系统化分析 • 第八节 研究和确定管理模型 • 第九节 提出新系统的逻辑方案

1. MySQL数据库介绍及安装配置 2. 数据库基础知识 ① 数据库基础概念 ② 数据模型 ③ 关系数据库设计 3. 常用的界面管理工具

 模型  数据模型 ◦ 基础知识 ◦ 概念模型 ◦ 层次模型 ◦ 网状模型 ◦ 关系模型

 关系代数 ◦ 关系运算（选择、投影、连接，除运算）  关系演算 ◦ 以数理逻辑中的谓词演算为基础的。可分为：  元组关系演算语言（get，put等6条语句）  域关系演算语言QBE

一． 多值依赖及第四范式 二． 数据依赖的公理系统  逻辑蕴涵  Armstrong公理系统  函数依赖集的闭包  函数依赖集的等价及最小函数依赖集

一、关系数据结构及形式化定义 二、关系操作 — 基本的关系操作 三、关系的完整性 四、关系代数

 如何在类型之间进行隐式和显式转换  如何创建和使用枚举类型  如何创建和使用结构类型  如何创建和使用数组  如何处理字符串值

 如何定义和使用函数  如何在函数中传入传出数据  变量作用域  如何结合使用Main()函数和命令行参数  如何把函数提供为结构类型的成员  如何使用函数重载  如何使用委托

1、掌握 C 语言赋值语句的使用。 2、熟练掌握不同数据类型的输入、输出方法。 3、掌握 C 语言的顺序结构程序设计。 4、掌握 C 语言 程序的调试方法

MATLAB意为“矩阵实验室”，源自 Matrix Laboratory ，它是一种科学计算软件。 Matlab语言是由美国的Clever Moler博士于1980年。开发的设计者的初衷是为解决“线性代数”课程的矩阵运算问题。 目前MATLAB已经成为国际上最流行的软件之一，除了可提供传统的交互式的编程方法之外，还能提供丰富可靠的矩阵运算、图形绘制、数据处理、图像 处理和Windows编程工具等。因而出现了各种以MATLAB为基础的工具箱，应用于自动控制、图像信号处理、生物医学工程、语音处理、信号分析、时序 分析与建模、优化设计等广泛的领域，表现出了一般高级语言难以比拟的优势。 美国Mathwork软件公司推出的Matlab软件就是为了给人们提供一个方便的数值计算平台而设计的