第6章二阶电路分析 6.1RLC串联电路的零输入响应 6.2RC串联电路在恒定激励下的零状态响应和全响应 6.3GCL并联电路分析 6.4一般二阶电路分析

对外经济贸易大学：《企业财务报表分析 Financial Statement Analysis》课程教学资源（授课教案）第六讲 长期投资质量分析（对长期投资质量的悲观认识、长期投资构成分析、长期投资效益与质量分析、长期投资与合并报表分析）

二、在线分析仪器的性能特性 三、在线分析常用浓度单位 一、在线分析仪器的定义和分类 四、标准气体及其制备方法

1、网孔电流分析法； 2、节点电压分析法； 3、含运放的电阻电路分析；（不考） 4、树的概念；（不考） 5、回路电流法。（不考）

第5章一阶电路分析 5.1电容元件和电感元件 5.2换路定则及初始值计算 5.3一阶电路的零输入响应 5.4一阶路的零状态响应 5.5一阶电路的全响应 5.6一阶电路的三要素法 5.7一阶电路的特殊情况分析 5.8阶跃信号和阶跃响应 5.9脉冲序列作用下的一阶电路分析

第一节 真核生物基因组 第二节 真菌类的四分子分析与作图 第三节 真核生物重组的分子机制 第四节 基因转变及其分子机制 第五节 真核生物基因的删除与扩增及重排

第一节 相关与回归分析的基本概念 第二节 简单线性相关与回归分析 第三节 多元线性相关与回归分析 第四节 非线性相关与回归分析

第一节高分子科学 第二节高分子化学 第一章 绪论 1.1 高分子的基本概念 §1.2 聚合反应的分类 §1.3 聚合物的分类（自学5分钟后总结） §1.4 聚合物的命名 §1.5 相对分子质量及其分布

多元分析讨论多变量(多指标)问题,由于变量较多,增加了问题的复杂性。但在许多实际问题中我们经常发现变量之间有一定的相关性,人们自然希望用较少的变量来代替原来较多的变量, 且使这些较少的变量尽可能地反映原来变量的信息。将这种思想引入统计学,就产生了主成分分析,典型相关分析等。下面只介绍主成分分析

针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题，提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型，从而学习锂离子电池退化过程的微小变化。该方法在单一长短期记忆（LSTM）预测模型的基础上，采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势，然后使用长短期记忆神经网络（LSTMNN）算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测，最后将若干预测结果进行有效集成。结果表明，所提出的CEEMDAN?LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%，平均相对误差在3%以内，且优于其他预测模型