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CRM的客户数据及数据库的构建 CRM数据仓库 CRM数据挖掘及数据挖掘技术
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1.1 从现实对象到数学模型 1.2 数学建模的重要意义 1.3 数学建模示例 1.4 数学建模的基本方法和步骤 1.5 数学模型的特点和分类 1.6 数学建模能力的培养
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15.1 二元运算及其性质 第二节 代数系统
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„ Ramsey定理的简单形式 „ 两个简单命题 „ Ramsey定理 „ 小Ramsey数的有关结果 „ Ramsey数的性质 „ Ramsey定理的推广 „ Ramsey定理的一般形式 „ Ramsey定理 „ 关于一般Ramsey数的结果 „ Ramsey定理的应用
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一、数控车削加工的对象 1.轮廓形状特别复杂或难于控制尺寸的回转体零件 因车床数控装置都具有直 线和圆弧插补功能,还有部分车床数控装置具有某些非圆曲线插补功能,故能车削 由任意直线和平面曲线轮廓组成的形状复杂的回转体零件
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5.1 引言 5.2 数字基带信号的码型和波形 5.3 数字基带信号的功率谱密度 5.4 数字基带信号的传输与码间串扰 5.5 码间串扰基带传输系统的抗噪声性能分析 5.6 最佳基带传输系统 5.7 眼图 5.8 改善数字基带系统性能的措施
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„ 求解递推方程 „ 计数多重集的r组合数 „ 不定方程的解 „ 整数拆分
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§1 从现实对象到数学模型 §2 数学建模的重要意义 §3 概率统计相关模型 §4 数学建模的基本方法和步骤 §5 数学建模的特点和分类 §6 数学建模能力的培养
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1、理解数学期望、方差的概念,并掌握它们的性质。 2、会计算随机变量函数的数学期望。 3、了解协方差、相关系数的概念
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一、无监督学习神经元网络 竞争学 Kohonen习和自组织网络。 竞争学习根据输入模式来更新权值,输入单元i与所有输。出单元j用w连接。输入的数目即为输入的维数,输出的数目即为输入数据要聚类的数目
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