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线性方程组就是一次方程组。 先来分析中学数学怎样解二元一次方程组。看它的原理和方法是否可以推广到一般的多元一次 方程组
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第一章 C 程序基础 第二章 程序基本结构 第三章 模块化程序设计型 第四章 简单构造数据类型 第五章 复杂构造数据类型 第六章 磁盘数据存储 第七章 实用程序设计技巧
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特征值 一、基本要求 1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念并掌握其求法; 2.了解相似矩阵的概念、性质及矩阵对角化的充要条件,会化矩阵为相似对角形 二、内容提要 1.特征值与特征向量 设A为n阶方阵,a为n维非零列向量,为一个数,使得则称为A的一个特征值,a为A对应于的一个特征向量 2.特征向量的性质 (1)对应于不同特征值的特征向量是线性无关的 (2)同一特征值的特征向量a1,a2,…,am的任意非零线性组合
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一、连续型随机变量的基本概念 离散型随机变量并不能描述所有的随机试验,对于可在某一区间内任意取值的随机变量X, 由于它的值不是集中在有限个或可列个点上因此只有知道其取值于任一区间上的概率P{a
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一、填空题(每小题1分,共15分) 1、数据通信系统是通过数据电路将分布在远地的数据终端设备与计算机系统连接起来,实现数据传 输 存储和处理的系统
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一、编写简单的Java程序 二、理解标识符、变量和常量 三、使用赋值语句 四、认识ava基本数据类型 五、使用Java运算符并书写Java表达式
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一、条件概率 在许多实际问题中,除了考虑P(B)外,还需要考虑已知事件A发生的条件下,事件B发生的 条件概率,我们称这种概率为事件A发生的条件下事件B发生的条件概率,记为P(BA)
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第一节数据结构讨论的范畴 一、算法+数据结构=程序设计 二、很多数值计算问题的数学模型通常可用一组线性 或非线性的代数方程组或微分方程组来描述,而 大量非数值计算问题的数学模型正是本门课程要 讨论的数据结构
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1. 1 数据处理及数据管理 1.1.1、信息与数据 1.1.2、数据处理及数据管理 1. 2 数据库系统组成 1.2.1 组成数据库系统的5个主要部分 1.2.2 数据库系统对软、硬件要求 1.2.3 数据库系统的特点 1.3 数据模型(Data Model) 1.3.1 实体联系模型(ER模型) 1.3.2 数据模型 1.3.3 关系具有的性质 1.3.4 关系运算
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本书内容分为:行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换等六章,各章均配有一定数量的习题,书末附有习题答案。其中一至五章(除用小字排印的内容外)符合教学基本要求,教学时数约34学时。一至五章中用小字排印的内容供读者选读,第六章较多地带有理科的色彩,供对数学要求较高的专业选用
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