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1. 熟悉数据表与表空间的关系; 2. 熟悉数据表的结构及相关属性; 3. 熟悉 Oracle 中 SQL 的数据定义及数据操纵的使用方法; 4. 熟练掌握创建与管理数据表的方法
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主讲内容:Data Pump基础知识、使用Data Pump导出表空间、数据库、数据表等; 一.认识Data Pump工具 二.准备工作 三.导出数据 四.导入数据
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1. 数据库的应用范围 2. 什么是数据库 3. 常见的数据库管理系统 4. 数据库的操作方式 5. 数据库技术的产生和发展
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现代数据库设计方法强调数据库的结构设 计和行为设计相结合。 数据库应用系统设计中的主要困难和问题 一懂计算机、数据库原理和熟悉DBMS,同时 又具备企业业务知识和实际经验的人很少。 一企业或组织的数据库应用系统的目标和需 求缺少明确的规定
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文章介绍了国际沉积相关数据库的总体建设情况,并深度剖析美国 Macrostrat数据库的结构及其创新工作 模式,旨在为深时数字地球(Deep-Time Digital Earth,DDE)计划建设多学科、多尺度、多层次、共享开源的大数据库提供 借鉴和参考;在此基础上,剖析了若干应用大数据思维开展的重要科研实例
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数据库原理及应用实验:VFP6.0实验一Aces创建数据库(2课时) 实验二 Access数据库髙级操作(2课时) 实验三VP建立数据库与简单杳询_(2课时) 实验四VFP数据库基本操作
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第一节分组交换数据网的构成 第二节分组交换数据网中设备的功能 第三节分组交换数据网的性能 第四节我国公用分组交换数据网 第五节我国其他公用数据网简述
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基本概念 查找表是由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 由于“集合”中的数据元素之间存在着松散的关系,因此查找表是一种应用灵便的结构 。 对查找表经常进行的操作: 1 查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中;2 检索某个“特定的”数据元素的各种属性; 3 在查找表中插入一个数据元素; 4 从查找表中删去某个数据元素
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1-SPSS概述 2-SPSS数据管理 3-SPSS的统计分析功能
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1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据关键技术 1.5 大数据计算模式 1.6 代表性大数据技术
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