特殊线性规划运输问题 运输问题的一般描述模型的一般形式 引例这里有三家工厂,都将产品运往三个不同的商店(见下 图)。每个工厂以产品件数表示出每周生产能力见下表1。每家商 店平均需求量见下表2

一、 单项选择题 1．成本是（ ）。 A．企业在再生产过程中耗费的生产资料的价值。 B．企业在一定时期内发生的、货币表现的的资金耗费。 C．企业在生产过程中为生产一定种类、一定数量产品所发生的资金耗费

经济学家根据市场上竞争与垄断的程度把市场分为四种类型: 一、市场类型厂商数量产品性质典型部门 二、完全竞争很多产品无差别农产品垄断竞争较多产品有差别轻工业 三、寡头垄断几家有或无差别重工业 四、完全垄断一家产品有特点公用事业

一、Par 公司问题提出 1、两种产品：中档、高档golf 球袋 2、四工序：切割（C）缝制（S）装配（F）检验和包装（I& P） 3、问题： 如何组织生产？中、高档产品各应计划生产多少？

生产一库存问题 产品仓库容量H=9。期初库存量为2,要求期末(七月底)库存量为0。每个月生产的产品在月末入库。求最优生产计划xk

1 Methods for Generating Random Variables 1.1 Generating Uniform(0,1) random number 1.2 Random Generators of Common Probability Distribution in R 1.2.1 The Inverse Transform Method 1.2.2 The Acceptance-Rejection Method 1.2.3 Transformation Methods 1.2.4 Sums and Mixtures 1.3 Multivariate Distribution 1.3.1 Multivariate Normal Distribution 1.3.2 Mixtures of Multivariate Normals 1.3.3 Wishart Distribution 1.3.4 Uniform Distribution on the d−Sphere 1.4 Stochastic Process

枝角类是指节肢动物门，甲壳纲，鳃足亚纲，双甲目，枝角亚目的动物。通称水蚤。俗称红虫或鱼虫。它与其它甲壳动物不同的特征是，躯体包被于两壳瓣中，体不分节（薄皮溞例外），头部具一个大复眼。第二触角强大为双肢型，后腹部结构、功能复杂，胸肢４－６对兼具滤食、呼吸功能。枝角类大多生活于淡水仅少数产于海洋。一般营浮游生活。是水体浮游动物的主要组分。枝角类个体不大（体长0.2－10mm。一般1－3mm）、运动速度缓慢。营养丰富是水产经济动物苗期的重要天然饵料

基于前驱体合成与氨气氮化两步法，通过对前驱体合成关键参数B源/N源比、分散剂种类、前驱体干燥方式进行调控，实现了大比表面积、少层氮化硼纳米片材料的制备。其优化条件为以硼酸为硼源，尿素为氮源，硼酸与尿素摩尔比为1∶30，甲醇和去离子水作为分散剂，利用真空冷冻干燥方式合成前驱体。将前驱体在氨气气氛下900 ℃保温3 h合成了氮化硼纳米片。利用X射线衍射测试、X射线光电子能谱测试、拉曼光谱测试、热重分析测试等对合成产物进行了物相和结构表征，利用扫描电子显微镜、原子力显微镜、透射电子显微镜、氮气吸脱附曲线等对合成产物进行了形貌及比表面积表征。结果表明：合成的氮化硼为六方氮化硼纳米片（h-BNNSs），纯度高，形貌类石墨烯，层数为2～4层，厚度平均为1 nm，比表面积为871.8 m2·g?1，单次产物质量平均可达240 mg，合成产物平均产率可达96.7%。该方法简单易操作，实现了大比表面积少层氮化硼的制备，有助于氮化硼在各应用领域的研究，如氮化硼/石墨烯复合材料、纳米电子器件、污染物的吸附、储氢等

随着我国工业水处理技术的发展,水处理药剂不断推出新的品种。据不完全统计,目前全国有水处 理药剂生产厂百余家,产品超过二百余种 除少数品种外由于各种原因,大多数水处理药剂的名称十分混乱,这与本行业在国民经济发展中 占有的越来越重要的地位是不相称的。因而,制订“水处理剂产品分类和命名”行业标准,结束水处理剂 产品名称的混乱局面是十分必要的。 在本标准的制订过程中,充分考虑了水处理行业多年的习惯,广泛听取了生产企业和各方面用户的 意见,同时也参考了化工系统其他行业产品分类命名的有关标准

• 6.1 云数据库概述 • 6.1.1 云计算是云数据库兴起的基础 • 6.1.2 云数据库概念 • 6.1.3 云数据库的特性 • 6.1.4 云数据库是个性化数据存储需求的理想选择 • 6.1.5 云数据库与其他数据库的关系 • 6.2 云数据库产品 • 6.2.1 云数据库厂商概述 • 6.2.2 Amazon的云数据库产品 • 6.2.3 Google的云数据库产品 • 6.2.4 Microsoft的云数据库产品 • 6.2.5 其他云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.3.1 UMP系统概述 • 6.3.2 UMP系统架构 • 6.3.3 UMP系统功能 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 6.4.1 Amazon和云计算的渊源 6.4.2 Amazon AWS 6.4.3 Amazon AWS平台上的云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure • 6.6 云数据库实践 6.6.1 阿里云RDS简介 6.6.2 RDS中的概念 6.6.3 购买和使用RDS数据库 6.6.4 将本地数据库迁移到云端RDS数据库