工程试验不同于其他科学实验,十分重视实验的经济性,对其准确度应有一个适当的 要求:准确度过低当然不可取,对准确度要求过高,对仪器和设备的要求往往会大幅提 高,造成对人力和物力的浪费。因此,对测量准确度的恰当要求是极其重要的 实验数据误差的问题,已在分析化学和物理化学等课程中,陆续学习过一些有关的理 论和方法,这里不再系统论述。而在化学工程的研究中经常会遇到数据的回归分析,以及 离散数据的解析等数值计算的问题。因此本节将着重介绍化学工程实验中常用的一些数据 处理方法

针对传统神经网络优化算法易陷入局部最优值的问题,在标准粒子群算法的基础上,对粒子速度与位置更新策略进行改进,提出一种基于改进粒子群优化算法的BP神经网络建模方法.使用sinc函数、波士顿住房数据及某钢厂带钢热镀锌生产的实际数据进行验证.结果表明,与标准的反向传播神经网络和支持向量机相比,基于改进粒子群优化的神经网络模型可以有效提高预测精度

提出一种改进的最大互信息(MMI)准则函数并把它应用于隐马尔可夫模型(HMM)的参数估计,重新推导了HMM的迭代公式.该准则函数相对于原来准则函数定义更为合理,能有效利用训练样本集中的鉴别信息,使得训练数据得到充分利用,提高了HMM的性能.把这种改进的HMM算法应用于面部表情识别,利用改进的光流算法提取面部表情特征向量序列,并利用改进HMM算法和BP神经网络构建了面部表情混合分类器.实验结果表明了该方法能有效提高面部表情识别率,有效解决HMM参数估计问题

在前一章中,我们学习了用C++创建COM组件的基本方法,用这些概念创建的组件对于 在内存中处理数据是非常有用的。但是,要制作一个功能强大的服务器组件,需要使用微软 平台提供的其他服务。特别是,创建的组件应能提供对数据的访问、与COM+进行接口以及 与ASP交互的功能

表单设计及运行 表单(Form)在系统中是用户的主要界面,其 扩展名为.scx,它为数据库信息的显示、输入 和编辑提供了非常简便的方法。 表单的设计是可视化编程的基础

本文介绍了METHEDAS怎样检查用户命令。根据用户命令的语法结构,对其进行三方面检查:(1)命令关键字及格式。(2)参数关键字及格式,参数的数据类型。(3)命令与参数的搭配关系。上述任务由用户命令解释程序的换码模块和语法检查模块完成。METHEDAS的用户命令解释程序用FORTRAN-Ⅳ实现。它简单、实用、便于移植。在编制程序过程中较好地模拟了FORTRAN77的字符处理功能

用甲基膦酸二(1-甲基庚基)酯树脂为固定相,金属离子在稀氢溴酸中的溶液为料液,萃取色层分离铟(Ⅲ)的新方法。由于钢(Ⅲ)的淋洗峰与其相邻离子的林洗峰间有一定的空白区,所以能将铟(Ⅲ)与其他离子清楚地分开。收集的铟(Ⅲ)洗脱液在CTMAB存在下用SAF或显色后进行分光光度测定,经合成试液及实际试样的测定数据表明,用于分离及测定微量铟,具有良好的准确度及重现性

Visual foxpro提供了视图和查询的功能。视 图可以从指定的本地表、其他视图、放在服务器 上的表以及其他关系数据库管理系统中筛选出满 足给定条件的记录,并对记录进行排序和分类汇 总。査询可以从指定的表或视图中筛选出给定条 件的记录,并可以对记录进行排序和分类汇总

在分析了以往的齿轮故障诊断方法及大量试验数据的基础上,选出了对应于各故障敏感的参量,总结归纳了齿轮故障的判据并在此基础上建立了故障诊断的专家系统,把模糊理论用以知识表示进行不精确推理;采用元知识控制下的反向推理机制并根据推理结果赋以合理的解释,该系统既能本机自动诊断又能结合其它诊断方法作精密诊断;还能兼顾在线监测与离线分析.利用该系统对齿轮试验数据进行分析、处理进而推理、诊断获得了满意的效果

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