4.1数据分类排序 4.2数据的索引 4.3数据的查询 4.4数据的统计 4.5多工作区操作

一、了解什么是数据库 二、了解什么是数据模型 三、了解数据处理技术的发展变化及趋势

一、认识数据库 二、数据管理技术的产生和发展 三、数据模型 四、E-R模型向关系模型的转换 五、数据库系统结构

7.1数据库安全概述 7.2数据库安全策略和评估 7.3数据库安全的基本技术 7.4数据库备份和恢复

• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用

第一章数据通信技术基础 第二章计算机通信网及其交换方式 第三章网络体系结构 第四章通信协议 第五章局域网

《大数据技术》课程教学大纲

• 9.1 Spark概述 • 9.2 Spark生态系统 • 9.3 Spark运行架构 • 9.4 Spark SQL • 9.5 Spark的部署和应用方式 • 9.6 Spark编程实践

《数据挖掘技术基础》课程教学大纲（Fundamentals of Data Mining）

8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 - Storm