4.1 数据库的存储结构 4.2 创建、修改和删除数据库 4.3 数据库备份 4.4 恢复数据库 4.5 数据库的维护

一、数据库的基本概念：数据库，数据库管理系统，数据库系统。 二、数据模型，实体联系模型及E-R图，从E-R图导出关系数据模型

1.1 数据结构讨论的范畴 1.2 基本概念 一、数据与数据结构 二、数据类型 三、抽象数据类型 1.3 算法和算法的衡量 一、算法 二、算法设计的原则 三、算法效率的衡量方法和准则 四、算法的存储空间需求

• 一、分子生物学数据库简介 • 二、 NCBI 简介 • 三、子数据库，数据格式，数据检索，工具软件

一、数据结构的重要性 二、基本术语 三、数据结构的概念 四、数据的逻辑结构 五、数据的存储结构 六、数据的运算 七、数据的逻辑结构、存储结构及运算的关系 八、算法的描述

11.1 故障的种类 11.2 数据恢复的实现技术 11.3 数据库恢复策略 11.4 SQL Server的数据备份和数据恢复机制

·数据科学方法学 ·问题定义与业务理解 ·分析方法 ·数据需求 ·数据收集 ·数据理解 ·数据准备 ·建模 ·模型评估 ·部署 ·反馈

一、HeinOnline 法学期刊全文数据库介绍 二、HeinOnline 数据库收录期刊介绍 三、HeinOnline 法学期刊全文数据库检索指南 （一）如何进入 HeinOnline 法学期刊全文数据库 （二）如何进入 HeinOnline 数据库子库——以 Law Journal Library 为例 （三）三种检索方式介绍 四、浅谈寻找法学经典文章

一、 数据管理 二、 数据库系统 三、数据模型 四、数据库语言 五、数据库用户 六、数据库管理员DBA

本章主要讲解数据访问技术,学习的目标包括:了解关系数 据库模型,理解 ADO.NET的数据访问模型,掌握通过 ADO.NET对数据库进行访问。最后的实例分析的目标是编写 个用于数据库存取的 Windows forms应用程序,通过 ADO NET对记录的数据进行增加、删除、修改,并将修改后 的内容保存到后台数据库中