一、计算机信息检索 与手工检索一样,计算机信息检索应作为未来 科技人员的一项基本功,这一能力的训练和培 养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极 其重要,一个善于从电子信息系统中获取信息 的科研人员,必定比不具备这一能力的人有更 多的成功机会,美国报道生活新方式的期刊 POV也将交互网络检索专家作为未来十大热门 职业之一,这些情况都说明了计算机信息检索 越来越重要,故值得大家对这一技术予以重视

一、CA概况 (一)CA的出版者和创刊年 CA创刊于1907年,由CAS即 Chemical Abstracts Service,美国化学文摘服务社创办。 (二)CA的收录范围 CA被称为“世界化学化工文献的钥匙”,收 录世界各国化学化工方面的出版物约16,000余 种,包括期刊论文、会议录、资料汇编、报告 、新书、专利等

国际互联网自1996年开始蓬勃地发展,发展初期都是以静态网 站为主,主要提供公司基本信息、产品的介绍等,这种纯粹以提供 信息为主的网站,是第一代互联网的基本特点。后来在美国由华人 杨智远领军的 Yahoo网站,在网络上提供网站黄页簿分类检索的服 务(类似电信局的电话簿),让网友通过 Yahoo的搜索引擎(Search Engine)快速地在茫茫网海中找到所要的信息,而逐渐在网络上崭 露头角,并得到全球上网人士的青睐,成为第二代网络应用的主流

第一节国际货物买卖的法律 一、国内立法:英国《1893年货物买卖法》,《美国统一商法典》,我国国内法的相关规定。 二、国际公约: 1、《国际货物买卖统一法公约》; 2、《国际货物买卖合同成立统一法公约》 3、《联合国国际货物买卖合同公约》 三、国际惯例:《1932年华沙牛津规则》 国际贸易术语解释通则

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受

Matlab(Matrix Laboratory)是美国 MathWorks公司开发的一套高性能的数值分析和计算软件,用于概念设计算法开发,建模仿真,实时实现的理想的集成环境,是目前最好的科学计算类软件之一。 MATLAB将矩阵运算、数值分析、图形处理、编程技术结合在一起,为用户提供了一个强有力的科学及工程问题的分析计算和程序设计工具,它还提供了专业水平的符号计算、文字处理、可视化建模仿真和实时控制等功能,是具有全部语言功能和特征的新一代软件开发平台

文字:三国时代:1700年前武帝时:四川郫县 发展:上世纪五十年代初日、美发展很快 现状:约三分之二的可养稻田未被利用!

什么是 MATLAB? . MATLAB代表 MATrix LABoratory 它的首创者是美国新墨西哥大学计算机系的系 主任 Cleve Moler博士,他在教授线性代数课程 发现其他语言很不方便,便构思开发了MATLAB 。最初采用 FORTRAN语言编写,20世纪80年代后出现了 MATLAB的第二版,全部采用C语言编写.1984年 Moler博士和一批数学家及软件专家创建了 MathWorks公司,专门开发 MATLAB1993年出现了微机版,到2005年是7.1版

MATLAB产生的历史背景 在70年代中期, Cleve Moler博士和其同事在美国国家科学基金的资助下 开发了调用 EISPACK和 LINPACK的 FORTRAN子程序库. EISPACK是特征值求解的 FOETRAN程序库, LINPACK是解线性方程的程序库在当时,这两个程序库代表矩 阵运算的最高水平

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用