过本章的学习应掌握分类汇总和透视统计功能的应用快速方便的进行数据统计提高数据分析的用分类汇总质量

一、信息的保密性 二、数据的完整性 三、用户身份的鉴别 四、数据原发者鉴别 五、数据源发者的不可抵赖性 六、合法用户的安全性

• 一、频带传输系统 • 二、数字调幅 • 三、数字调相 • 四、数字调幅调相 • 五、数字调频 • 六、频带传输中的误码性能 • 七、数字调制中的载波提取和形成 • 八、数字调制系统的比较 • 九、话带数字调制系统

2.1统计数据的来源 2.2调查方案设计 2.3调查问卷设计 2.4统计数据的质量

1.在经典计量经济学模型中,对被解释变量样本数据有哪些假定? 2.在经典计量经济学模型中,通常选择哪些类型的数据作为样本数据?

移动硬盘和闪盘是随着计算机的发展应运而 生的两种新型数据存储设备,它们可以被很 容易地外接到计算机上,接受读写操作,并 且便于携带。 光盘刻录机通过把数据写入可写或可擦写的 光盘中,从而可以很轻松地实现数据的转存 或传送

一、数据收集 二、数据分析和总结 三、概率论回顾 四、统计的抽样分布 五、推断:点估计和置信区间估计,假设检验 六、线性回归 七、方差分析 八、非参数方法 九、专题(数据挖掘?)

用插值的方法对一函数进行近似,要求所得到的 插值多项式经过已知插值节点;在n比较大的情 况下,插值多项式往往是高次多项式这也就容 易出现振荡现象(龙格现象),即虽然在插值 节点上没有误差,但在插值节点之外插值误差变 得很大,从“整体”上看,插值逼近效果将变得“很 差”。 所谓数据拟合是求一个简单的函数,例如是一个 低次多项式,不要求通过已知的这些点而是要 求在整体上“尽量好”的逼近原函数。这时,在每 个已知点上就会有误差,数据拟合就是从整体上 使误差,尽量的小一些

一、掌握:数据通信的基本概念 二、了解:传输介质类型及主要特性 三、了解:无线与卫星通信技术的基本概念 四、掌握:数据编码的类型和基本方法

15.1类库结构和 System名空间 NET的类库提供了各种类、接口、委托、结构和枚举,这些 资源按照它们的经常的应用领域分布在不同的名空间中。 System. Object是一切类的根,所有类都继承于它。 System名空间除了包含系统预定义的类和基类,还包括常用 的值和引用数据类型、事件和事件处理程序、接口、属性和 异常处理,以及提供服务支持数据的各种其它类,例如类型 转换、方法参数操作、数学运算、远程和本地程序调用、应 用程序环境管理和对托管与非托管应用程序的监控。 除基础数据类型外, System名空间还包含近100个类,范围 从处理异常的类到处理核心运行库概念的类,如应用程序域 和垃圾回收器