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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第12章连续时间连续状态的 Markov过程,鞅,Ito积分与随机微分方程（上）

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第11章 Gauss系、二阶矩过程、时间序列

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第5章时间离散的Markov链

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第9章以图象信息为背景的随机场、迭代Markov系统

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第8章 Monte Carlo与Markov Chain Monte Carlo（MCMC）方法

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第7章排队过程

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第6章连续时间的Markov链（Q-过程）

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第4章更新现象及其理论

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一.中值定理 1.应用拉格朗日中值定理证明下列不等式: (1)|ix- sinsiN-yxy∈(-∞,+∞)

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通过系统的学习与严格的训练,全面掌握数学分析的基本理论知识、思想与方法;培养严格的逻辑思维能力与推理论证能力:具备熟练的运算能力与技巧:提高建立数学模型,并应用微积分这一工具解决实际应用问题的能力。通过学习与研究,激发学生热爱专业,增强建设祖国的事业心和责任感,为学习数学专业的所有后续课程打下基础