§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的基本假设 (Assumptions of Simple Linear Regression Model) 一、关于模型设定的假设 二、关于解释变量的假设 三、关于随机项的假设 §2.3 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear 一、参数的普通最小二乘估计（OLS） 二、参数估计的最大或然法(ML) 三、最小二乘估计量的性质 四、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.4 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.5 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、预测值条件均值或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间 §2.6 实例及时间序列问题

一、分析的目的 了解逻辑电路的功能 二、分析的步骤 数字电路: 分组合逻辑电路、 时序逻辑电路两大类 功能特点：任意时刻的输出信号只与此时刻的输入信号有关

一、多项式插值的问题 二、分段线性插值 三、分段三次埃尔米特插值 四、小结

§3 矩阵的LU分解 ❖矩阵的LU分解 ❖对称矩阵的平方根法 ❖改进的平方根法 ❖解三对角方程组的追赶法 §4.向量和矩阵的范数及方程组的性态 ❖向量范数 ❖矩阵的范数 ❖方程组的性态及矩阵条件数

一、测距仪的分类 二、按构造分： 三、按测程分： 四、按测距方式分：

内蒙古大学：《仪器分析化学》课程教学资源（PPT课件）第十六章 分子发光分析法 第二节 分子荧光和磷光分析法

内蒙古大学：《仪器分析化学》课程教学资源（PPT课件）第十六章 分子发光分析法 第一节 分子荧光和磷光

内蒙古大学：《仪器分析化学》课程教学资源（PPT课件）第十二章 光分析法导论 第一节 光分析基础与分类

§7-1 吸光光度法的基本原理 §7-2 光度分析方法及仪器 §7-3 显色反应及条件 §7-4 光度分析的准确度 §7-5 光度分析的应用

吉林大学：《化学分析》课程教学资源（课件讲稿）第六章 分析化学中常用的分离方法（3/3）§6−4 离子交换分离法 §6-5 层析分离法 §6-6 其它分离方法简介